float double decimal
时间: 2023-07-21 09:58:10 浏览: 188
float、double和decimal都是数据类型,用于表示数值。它们的区别在于精度和存储空间大小。
float是单精度浮点数,使用32位(4字节)存储,它可以表示的范围比较大,但精度较低,只有6到7位有效数字。
double是双精度浮点数,使用64位(8字节)存储,它可以表示的范围比float更大,精度也更高,可以达到15到16位有效数字。
decimal是用于高精度计算的数据类型,使用128位(16字节)存储,它可以表示的范围比double更小,但精度更高,可以达到28到29位有效数字。
在进行计算时,如果需要高精度的结果,可以使用decimal类型,但它的计算速度比float和double要慢很多。如果对精度要求不高,可以使用float或double类型。
相关问题
float、double、decimal区别
float、double、decimal都是表示浮点数的数据类型,但它们的精度和范围不同:
1. float:32位浮点数,精度约为6-7位有效数字,表示的范围约为1.5 × 10^-45 ~ 3.4 × 10^38。
2. double:64位浮点数,精度约为15-16位有效数字,表示的范围约为5.0 × 10^-324 ~ 1.7 × 10^308。
3. decimal:128位十进制浮点数,精度约为28-29位有效数字,表示的范围约为1.0 × 10^-28 ~ 7.9 × 10^28。
在进行高精度计算或者涉及到货币计算时,建议使用decimal类型,因为它可以保证精度和精确计算,而float和double类型在进行计算时可能会出现精度误差。
Python float double怎么区别
在 Python 中,没有 double 类型,只有 float 类型。Python 中的 float 类型是一种浮点数,可以表示带小数点的数字。Python 的 float 类型采用 IEEE 754 标准,其精度为 53 位二进制位。
在其他编程语言中,如 C/C++,有 double 类型,其精度通常为 64 位二进制位,比 Python 中的 float 类型精度更高。但是在 Python 中,float 类型的精度已经足够满足大多数应用场景的需求了。如果需要更高的精度,可以使用 Python 的 decimal 模块。
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