将统计建模课程的知识点按框架结构一一罗列出来
时间: 2024-02-26 18:53:08 浏览: 157
好的,以下是我为您整理的统计建模课程知识点的框架结构:
1. 基础知识
- 统计学概念
- 数据类型
- 数据的可视化
2. 概率分布
- 离散概率分布
- 连续概率分布
- 二项分布
- 正态分布
- t分布
- F分布
3. 统计推断
- 参数估计
- 假设检验
- 样本大小的确定
4. 回归分析
- 简单线性回归
- 多元线性回归
- 变量选择
- 模型诊断
5. 方差分析
- 单因素方差分析
- 多因素方差分析
- 方差分析的假设检验
6. 时间序列分析
- 时间序列模型
- 平稳时间序列
- ARIMA模型
- 季节性调整
7. 统计建模应用
- 数据挖掘
- 金融分析
- 医学统计
- 营销分析
以上是统计建模课程的知识点框架结构,希望能对您有所帮助。
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