已有一张灰度图像，写一个在jupyterLab上对其进行基于Deflate压缩的图像压缩代码，并能修改压缩率

你可以使用 Python 的 PIL 库对灰度图像进行压缩。具体步骤如下：

1. 导入 PIL 库并加载灰度图像：

from PIL import Image

# 加载灰度图像
img = Image.open('gray_image.png').convert('L')

2. 指定压缩率并将图像保存为压缩后的 TIFF 格式：

# 指定压缩率
compression_rate = 3

# 将图像保存为压缩后的 TIFF 格式
img.save('compressed_image.tif', compression='tiff_deflate', compression_level=compression_rate)

在上面的代码中，我们指定了压缩率为 3，并将图像保存为使用 Deflate 压缩算法压缩后的 TIFF 格式。

3. 打印压缩后的图像信息：

# 打印压缩后的图像信息
compressed_img = Image.open('compressed_image.tif')
print('压缩后的图像信息：')
print('格式：', compressed_img.format)
print('尺寸：', compressed_img.size)
print('压缩率：', compression_rate)

你可以根据需要修改 `compression_rate` 的值，以调整压缩率。注意，压缩率越高，图像质量会受到更大的影响。

相关问题

from PIL import Image # 加载灰度图像 img = Image.open('00.jpg').convert('L') # 指定压缩率 compression_rate = 80 # 将图像保存为压缩后的 TIFF 格式 img.save('compressed_image.tif', compression='tiff_deflate', compression_level=compression_rate) # 打印压缩后的图像信息 compressed_img = Image.open('compressed_image.tif') print('压缩后的图像信息：') print('格式：', compressed_img.format) print('尺寸：', compressed_img.size) print('压缩率：', compression_rate)这串代码怎么修改压缩率

这段代码已经正确地指定了 Deflate 压缩算法，并实现了灰度图像的压缩。如果你想修改压缩率，只需修改 `compression_rate` 的值即可。`compression_rate` 的取值范围是 0 到 9，数值越大表示压缩率越高。

需要注意的是，在使用 Deflate 压缩算法时，压缩率的变化不会对图像的质量产生明显的影响，因为 Deflate 是一种无损压缩算法。所以，你可以根据需要适当调整 `compression_rate` 的值，以达到理想的压缩效果。

Deflate 压缩算法的不同压缩率，对应的PSNR会变化吗

Deflate 压缩算法是一种无损压缩算法，因此不同压缩率下的图像质量并不会发生明显的变化，因此对应的 PSNR 值也不会发生明显的变化。

PSNR 是衡量图像质量的指标之一，它是峰值信噪比的倒数，用于衡量原始图像与压缩后图像之间的相似程度。在无损压缩过程中，由于图像信息没有丢失，因此压缩率的变化不会对图像质量产生明显的影响，从而不会对 PSNR 值产生影响。

不过需要注意的是，如果使用有损压缩算法（如 JPEG 等）进行压缩，不同压缩率下的图像质量会有所不同，并且对应的 PSNR 值也会有所变化。因为有损压缩算法会在压缩过程中丢失图像信息，从而影响图像质量。