已有一张灰度图像，写一个在jupyterLab上对其进行基于Deflate压缩的图像压缩代码，并能修改压缩率

你可以使用 Python 的 PIL 库对灰度图像进行压缩。具体步骤如下：

1. 导入 PIL 库并加载灰度图像：

from PIL import Image

# 加载灰度图像
img = Image.open('gray_image.png').convert('L')

2. 指定压缩率并将图像保存为压缩后的 TIFF 格式：

# 指定压缩率
compression_rate = 3

# 将图像保存为压缩后的 TIFF 格式
img.save('compressed_image.tif', compression='tiff_deflate', compression_level=compression_rate)

在上面的代码中，我们指定了压缩率为 3，并将图像保存为使用 Deflate 压缩算法压缩后的 TIFF 格式。

3. 打印压缩后的图像信息：

# 打印压缩后的图像信息
compressed_img = Image.open('compressed_image.tif')
print('压缩后的图像信息：')
print('格式：', compressed_img.format)
print('尺寸：', compressed_img.size)
print('压缩率：', compression_rate)

你可以根据需要修改 `compression_rate` 的值，以调整压缩率。注意，压缩率越高，图像质量会受到更大的影响。