[python]初探ImgQueue.empty()

在 Python 中，`ImgQueue.empty()` 是一个方法，用于判断队列是否为空。`ImgQueue` 是一个自定义的队列对象，可以是 Python 内置的 `queue` 模块中的 `Queue` 对象，也可以是第三方库中的队列对象。这个方法返回一个布尔值，如果队列为空则返回 `True`，否则返回 `False`。

下面是一个示例：

import queue

img_queue = queue.Queue()

if img_queue.empty():
    print("队列为空")
else:
    print("队列不为空")

在这个示例中，我们先创建一个 `Queue` 对象 `img_queue`，然后使用 `empty()` 方法判断队列是否为空。由于我们还没有往队列中添加任何元素，所以这里会输出“队列为空”。

需要注意的是，由于队列是一个共享资源，在多线程或多进程的情况下，我们需要使用线程锁或进程锁来保证线程或进程安全。

相关问题

给下列代码添加注释：def vision(): imgQueue = mp.Queue() # 先进先出队列，实现不同进程数据交互 Mps = []#存储进程对象的列表 Mps.append(mp.Process(target=imgRead, args=(imgQueue,))) [Mp.start() for Mp in Mps]#启动所有进程 # Mps[0].join() while imgQueue.empty(): pass while True: Key = input('Press Q or q to quit:') if Key == 'Q' or Key == 'q': break [Mp.terminate() for Mp in Mps]#终止所有进程 #torch.multiprocessing.set_start_method('spawn') if __name__ == '__main__': torch.multiprocessing.set_start_method('spawn') vision()

def vision():
    imgQueue = mp.Queue()  # 创建一个先进先出队列，用于实现不同进程之间的数据交互
    Mps = []  # 存储进程对象的列表
    Mps.append(mp.Process(target=imgRead, args=(imgQueue,)))  # 创建一个进程对象，目标函数为imgRead，传入参数为imgQueue
    [Mp.start() for Mp in Mps]  # 启动所有进程

    while imgQueue.empty():  # 当队列为空时，循环等待
        pass

    while True:
        Key = input('Press Q or q to quit:')  # 获取用户输入的按键信息
        if Key == 'Q' or Key == 'q':  # 如果按键为Q或q，则跳出循环
            break

    [Mp.terminate() for Mp in Mps]  # 终止所有进程

# torch.multiprocessing.set_start_method('spawn')	

if __name__ == '__main__':
    torch.multiprocessing.set_start_method('spawn')
    vision()