是用的simulink中的状态量

如果您要对Simulink中的状态量进行非线性最小二乘拟合，可以使用Simulink Design Optimization工具箱中的函数进行拟合。以下是一个示例模型：

1. 在Simulink中创建一个模型，将状态量作为输入信号，并将输出信号与期望输出信号进行比较，得到误差信号。

2. 在Simulink Design Optimization工具箱中选择“Parameter Estimation”工具，将误差信号作为输入信号，并将状态量作为待估参数。

3. 设置算法选项，如最大迭代次数、终止容差等。

4. 运行参数估计算法，获得最优参数值。

以下是一个示例代码：

% 定义Simulink模型
mdl = 'example';
open_system(mdl);

% 定义输入和输出信号
input_signal = Simulink.Signal;
output_signal = Simulink.Signal;

% 定义状态量
param = Simulink.Parameter;
param.Value = 1;

% 定义误差信号
error_signal = Simulink.Signal;

% 设定参数估计选项
options = sdo.OptimizeOptions('Method','lsqnonlin','MaxIter',100);

% 运行参数估计算法
[estimates,results] = sdo.optimize(mdl,input_signal,output_signal,param,error_signal,options);

在该示例代码中，我们定义了一个Simulink模型，并将状态量作为待估参数。我们使用Simulink Design Optimization工具箱中的函数进行非线性最小二乘拟合，并通过设置选项禁用了算法的终止条件。您可以根据您的具体情况修改代码中的Simulink模型、输入和输出信号、状态量、误差信号以及选项等参数来进行参数估计，并禁用算法的终止条件。