帮我写个简单的人工智能分类matlab代码

好的，以下是一个简单的人工智能分类Matlab代码示例，供您参考：

% 加载数据
load fisheriris
X = meas;
Y = species;

% 划分训练集和测试集
cv = cvpartition(size(X,1), 'HoldOut', 0.3);
idx = cv.test;
X_train = X(~idx,:);
Y_train = Y(~idx,:);
X_test = X(idx,:);
Y_test = Y(idx,:);

% 训练分类器
mdl = fitcknn(X_train, Y_train, 'NumNeighbors', 5);

% 测试分类器
Y_pred = predict(mdl, X_test);

% 分类结果评估
accuracy = sum(Y_test==Y_pred)/numel(Y_test);
fprintf('分类准确率：%.2f%%\n', accuracy*100);

这个示例代码用的是Matlab语言，使用了鸢尾花数据集（Fisher Iris dataset）进行分类。先将数据集划分为训练集和测试集，然后使用KNN算法进行训练，最后利用测试集进行分类预测，并计算分类准确率。

您可以根据实际情况进行修改和调整，例如改变数据集、分类算法等。希望这个示例代码可以帮助您入门人工智能分类的Matlab编程。