hive能使用case when exists吗

在Hive中，可以使用CASE WHEN语句来实现条件判断和分支选择，但是Hive并不支持CASE WHEN EXISTS语句。如果您需要检查一个表中是否存在某个特定的值，您可以使用如下所示的Hive SQL语句：

SELECT CASE WHEN COUNT(*) > 0 THEN '存在' ELSE '不存在' END AS result
FROM your_table
WHERE your_column = 'your_value';

这个语句会在指定的表和列中查找特定的值，如果存在则返回“存在”，否则返回“不存在”。您可以根据实际情况修改这个语句来满足您的需求。

相关问题

hivesql中如何使用动态 SQL 和脚本编程来实现行列轉換

在 HiveSQL 中，可以使用动态 SQL 和脚本编程来实现行列转换。下面是一个示例，演示如何使用动态 SQL 和脚本编程来进行行列转换：

1. 创建一个脚本文件（例如 `transpose_script.hql`），文件中包含以下内容：

SET hive.exec.dynamic.partition=true;
SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;

-- 获取所有的 category 值
DROP TABLE IF EXISTS categories;
CREATE TABLE categories AS
SELECT DISTINCT category
FROM my_table;

-- 生成动态 SQL 语句
SET @columns = '';
SELECT CONCAT(@columns, ', MAX(CASE WHEN category = "', category, '" THEN value ELSE NULL END) AS ', category)
FROM categories;

SET @query = CONCAT('SELECT id', @columns, ' FROM my_table GROUP BY id;');

-- 执行动态 SQL
PREPARE stmt FROM @query;
EXECUTE stmt;

上述示例中，首先创建了一个临时表 `categories`，用于存储所有的 `category` 值。然后使用动态 SQL 语句来生成要执行的行列转换的查询语句。最后，通过 `PREPARE stmt FROM @query; EXECUTE stmt;` 执行动态 SQL。

2. 在 Hive 中运行脚本：

hive -f transpose_script.hql

上述命令将执行脚本文件 `transpose_script.hql` 中的内容，并实现行列转换。

需要注意的是，动态 SQL 和脚本编程可以根据具体需求进行调整和扩展。上述示例中的脚本仅提供了一个基本的框架，你可以根据自己的数据和转换需求进行修改。

HIVE字段嵌套子查询

在Hive中，可以使用嵌套子查询来处理字段。嵌套子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中的技术。根据提供的引用内容，以下是一个示例Hive查询，其中包含了字段嵌套子查询：

SET sdate=2019-07-15; --上周一
SET edate=2019-07-21; -- 上周日
SET company=anlle;
SET recomrecords=ods.ods_${hiveconf:company}_KPI_RecomRecords;
SET employees=ods.ods_${hiveconf:company}_base_employees;
SET branchs=ods.ods_${hiveconf:company}_base_branchs;
SET regions=ods.ods_${hiveconf:company}_base_regions;

SELECT
CASE WHEN d.Name IS NOT NULL THEN d.Name ELSE '' END AS regionName,
CASE WHEN c.Name IS NOT NULL THEN c.Name ELSE '' END AS branchName,
CASE WHEN A.WorkNo IS NOT NULL THEN A.WorkNo ELSE '' END AS workNo,
CASE WHEN A.Fullname IS NOT NULL THEN A.Fullname ELSE '' END AS employeeName,
CASE WHEN A.EntryDate IS NOT NULL THEN A.EntryDate ELSE '' END AS entryDate
FROM
${hiveconf:employees} A
LEFT JOIN
${hiveconf:branchs} c ON A.BranchNo=c.Number
LEFT JOIN
${hiveconf:regions} d ON concat(concat('%{',A.BranchNo),'}%')
WHERE
RankSery LIKE 'C%'
AND IsLeave IS NULL
AND branchno NOT LIKE '%lni'
AND branchno NOT LIKE '%yunying'
AND NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM ${hiveconf:recomrecords} B
WHERE A.Number=B.EmployeeNo
AND PhaseId=10
AND FillinDate<='2019-07-20 00:00:00'
AND FillinDate<='2019-07-21 23:59:59'
AND IsApprove=1
AND IsCancel IS NULL
)

在这个查询中，嵌套子查询被用作左连接的条件和WHERE子句的一部分。嵌套子查询的结果将用于过滤和匹配主查询中的数据。通过使用嵌套子查询，可以根据特定的条件来选择和处理字段的值。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [使用嵌套子查询优化hive多连接查询](https://blog.csdn.net/m0_37773338/article/details/87746538)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [hive：语法：怎样写exist/in以及not exists/not in子句 和 字段嵌套子查询](https://blog.csdn.net/weixin_38750084/article/details/97773323)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]