jpeg编解方框图及原理
时间: 2023-11-21 21:40:46 浏览: 36
JPEG(Joint Photographic Experts Group)是一种广泛使用的图像压缩标准,它的编解码过程可以用以下方框图表示:
![JPEG编解码方框图](https://img-blog.csdn.net/20171124093421666?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbXlpc2h1/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/75)
JPEG的编解码过程包括以下几个步骤:
1. **色彩空间转换**:将RGB颜色空间转换为YCbCr颜色空间,其中Y表示亮度(Luma),Cb和Cr分别表示蓝色和红色的色差(Chroma)。
2. **采样**:对于图像的Cb和Cr分量,进行降采样。因为人眼对亮度变化更加敏感,所以亮度分量Y不进行采样,而蓝色和红色的色差分量Cb和Cr进行1:2或1:4的降采样。
3. **离散余弦变换(DCT)**:对图像的每个8x8像素块进行DCT变换,将时域信号转换为频域信号,得到每个像素块的8x8个DCT系数。
4. **量化**:将DCT系数量化,即将系数的值按照一定的规则进行舍入和缩放,将其映射为一个8x8的矩阵,其中大部分元素都是0,只有少量的非零元素。
5. **Huffman编码**:对量化后的系数进行熵编码,使用Huffman编码将系数的值压缩为更少的比特数。为了进一步提高压缩比,JPEG使用了不同的量化矩阵和Huffman表来处理亮度和色差分量的DCT系数。
6. **数据流组织**:将所有的压缩数据按照一定的格式组织起来,形成JPEG文件。
JPEG的解码过程与编码过程相反,包括以下几个步骤:
1. **解析**:读取JPEG文件头中的信息,获取图像的大小、色彩空间等信息。
2. **Huffman解码**:对压缩数据进行解码,还原出DCT系数的值。
3. **反量化**:将量化后的系数反量化,还原出DCT系数的精确值。
4. **反离散余弦变换(IDCT)**:对每个8x8的DCT系数块进行IDCT变换,将频域信号转换为时域信号,得到亮度和色差分量的像素值。
5. **色彩空间转换**:将YCbCr颜色空间转换为RGB颜色空间,得到最终的图像。