请写出以下要求的代码：python读取wrfout文件给定经纬度范围和时间的组合反射率数据，使用if循环来读取时间范围，时间从世界时的上午7点到9点三十，并按经度展开降序排列，输出每个数据的经纬度

好的，以下是一份示例代码，你可以根据你的具体数据格式和存储方式进行修改和调整：

from netCDF4 import Dataset
import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta

# 读取反射率数据
data = Dataset('wrfout.nc', mode='r') # 根据具体的文件名和路径进行修改

# 读取反射率数据的经纬度和时间信息
lats = data.variables['XLAT'][0, :, :]
lons = data.variables['XLONG'][0, :, :]
times = data.variables['Times'][:]

# 将时间信息转换为datetime格式
start_time = datetime.strptime(''.join(times[0].astype('str')), '%Y%m%d%H%M%S') + timedelta(hours=8)
end_time = datetime.strptime(''.join(times[-1].astype('str')), '%Y%m%d%H%M%S') + timedelta(hours=8)

# 设置经纬度范围
lat_min = 30
lat_max = 40
lon_min = 100
lon_max = 110

# 设置时间范围
time_start = start_time.replace(hour=7, minute=0, second=0)
time_end = start_time.replace(hour=9, minute=30, second=0)

# 根据经纬度和时间范围筛选数据
lat_indices = np.where((lats >= lat_min) & (lats <= lat_max))[0]
lon_indices = np.where((lons >= lon_min) & (lons <= lon_max))[1]

filtered_data = []
for t in range(len(times)):
    time = datetime.strptime(''.join(times[t].astype('str')), '%Y%m%d%H%M%S') + timedelta(hours=8)
    if time_start <= time <= time_end:
        refl_data = data.variables['REFL_10CM'][t, lat_indices, lon_indices]
        lat_data = lats[lat_indices, lon_indices]
        lon_data = lons[lat_indices, lon_indices]
        for i in range(len(lat_indices)):
            for j in range(len(lon_indices)):
                refl = refl_data[i, j]
                lat = lat_data[i, j]
                lon = lon_data[i, j]
                filtered_data.append({'time': time, 'latitude': lat, 'longitude': lon, 'refl': refl})

# 将筛选后的数据转换为pandas DataFrame
filtered_df = pd.DataFrame(filtered_data)

# 对数据按经度展开降序排序
sorted_df = filtered_df.sort_values('longitude', ascending=False)

# 输出每个数据的经纬度信息
def print_lat_lon(row):
    print(f"Time: {row['time']}, Latitude: {row['latitude']}, Longitude: {row['longitude']}, Refl: {row['refl']}")

sorted_df.apply(print_lat_lon, axis=1)

这份代码的思路是先读取wrfout文件中的反射率数据以及经纬度和时间信息，然后根据给定的经纬度范围和时间范围筛选数据。筛选过程中，使用if循环来读取时间范围，时间从世界时的上午7点到9点三十。然后将筛选后的数据转换为pandas DataFrame，并使用sort_values函数对数据按经度进行降序排序，最后使用apply函数输出每个数据的经纬度和反射率信息。