[**41.Redis中的zset和Three set有什么区别？**](#41)

在Redis中，zset和set都是集合类型的数据结构，但是它们之间有一些区别。

1. 存储方式：zset是有序集合，而set是无序集合。
2. 成员唯一性：zset中的成员是唯一的，而set中的成员也是唯一的。
3. 成员排序：zset中的成员可以根据分数进行排序，而set中的成员是无序的。
4. 实现方式：zset是通过跳跃表（skiplist）实现的，而set是通过哈希表实现的。

另外，Redis中还有一种数据结构叫做三元组（three set），它是有序的三元组集合。三元组的结构是（a, b, c），其中a、b、c都是字符串类型的值，它们分别对应三个有序集合S1、S2、S3中的成员。三元组集合按照S1、S2、S3的顺序进行排序，即先按照S1排序，如果S1相同则按照S2排序，如果S2相同则按照S3排序。三元组集合的主要应用场景是时间序列数据的存储和查询。

相关问题

redis的zset和set数据结构

Redis中的zset是有序集合，而set是无序集合。
在zset中，每个元素都有一个score字段，通过score和index来进行排序。zset的实现是使用了两种数据结构，分别是跳跃表和字典。跳跃表用于实现元素的有序排列，而字典用于实现元素的唯一性。zset的插入、删除和查找操作的时间复杂度都是O(logN)。
而set是一个无序的字符串集合，集合中的元素不可重复。在set中，元素的插入、删除和查找操作的时间复杂度都是O(1)。set的底层实现是通过哈希表来存储元素，类似于Java中的Hashtable集合。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [9. redis 数据结构-set、zset](https://blog.csdn.net/wojiuguowei/article/details/81866600)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Redis学习笔记（九）---Redis数据类型之Set 和 Zset](https://blog.csdn.net/TheWindOfSon/article/details/104169173)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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redis中zset和跳表什么关系

Redis 中的 zset 和跳表（Skip List）都是用于存储有序集合的数据结构，它们都提供了一种高效的方式来存储键值对，并保持元素按照值的顺序排列。然而，它们之间存在一些关键的区别：

### Redis 中 ZSet 的特性

ZSet 在 Redis 内部实现了通过跳跃表（Skip List）的数据结构来存储数据，它支持以下功能：

1. **唯一性**：每个成员必须是唯一的，不能有重复的成员。
2. **排序**：成员按照分数（score）大小排序。
3. **范围查询**：可以快速地根据分数区间检索出成员列表。
4. **添加、删除操作**：插入和移除操作也相对高效。

### 跳跃表（Skip List）

跳表是一种概率性平衡查找树，其特征包括：

- **多级索引**：每一层都有一个指向下一个节点的指针。低层级的节点总是高于上一层的对应节点，形成“跳跃”效果，提高了搜索效率。
- **随机化**：节点的高度是随机生成的，通常情况下高度较低，只有少数节点达到较高的层数。
- **动态调整**：新增节点时，可能会导致整个跳表的高度发生变化，这需要相应地调整所有受影响的节点的高度。

### Redis 中 ZSet 与跳表的关系

尽管 ZSet 使用了跳表作为底层数据结构，但这并不意味着它们直接等同于跳表。Redis 对跳表进行了优化和封装，使其更适合在内存数据库环境下的使用，例如：

- **高并发访问**：跳表能够提供良好的并发访问性能，尤其是在读操作密集的场景下。
- **内存效率**：Redis 设计时考虑到内存限制，因此对于数据结构的选择和管理都非常注重内存占用和访问速度的平衡。
- **功能性增强**：除了基本的查找、插入、删除外，Redis 的 ZSet 还提供了更多的高级功能，如计算区间内的元素数量、平均值、最大值、最小值等统计信息。

总结起来，Redis 中的 ZSet 实际上是一个高度优化和封装了跳表特性的数据结构，旨在满足特定应用场景的需求，如实时分析、计数排名等场景，在保证高性能的同时还提供了丰富的API和功能集。