代码哪里有错误，代码#编写误差计算函数 def error(xArr, yArr, yHat): return sum((yArr - yHat) ** 2) # 训练LWLR模型并计算误差 def trainLWLR(xArr, yArr, k): m = shape(xArr)[0] yHat = zeros(m) for i in range(m): yHat[i] = lwlr(xArr[i], xArr, yArr, k) return error(xArr, yArr, yHat) # 加载数据 xArr, yArr = loadDataSet('abalone.txt') # 比较不同k值下，模型在训练样本上的误差值 k_list = [0.1, 1, 10] for k in k_list: print('k={}'.format(k)) print('train error: {:.2f}'.format(trainLWLR(xArr, yArr, k)))

根据您提供的代码，我看不到完整的实现，但是从代码中缺少`lwlr`函数的实现。`lwlr`函数是LWLR模型的核心，需要定义它才能运行`trainLWLR`函数。您需要确保在运行`trainLWLR`函数之前，已经定义了`lwlr`函数。

另外，如果出现了错误信息，可以提供具体的错误提示，这样可以更好地帮助您解决问题。