知识图谱构建关系型数据库代码

知识图谱可以存储为关系型数据库的形式，一般使用SQL语言进行操作。以下是一个简单的示例代码，用于构建一个包含知识图谱实体和关系的关系型数据库。

-- 创建实体表
CREATE TABLE entity (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255),
  type VARCHAR(255)
);

-- 创建关系表
CREATE TABLE relation (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255),
  from_entity INT,
  to_entity INT
);

-- 插入实体数据
INSERT INTO entity (id, name, type) VALUES
  (1, 'John', 'person'),
  (2, 'Mary', 'person'),
  (3, 'Apple', 'fruit'),
  (4, 'Red', 'color');

-- 插入关系数据
INSERT INTO relation (id, name, from_entity, to_entity) VALUES
  (1, 'likes', 1, 3),
  (2, 'likes', 2, 3),
  (3, 'is_color_of', 3, 4);

-- 查询实体关系
SELECT e1.name as from_name, e2.name as to_name, r.name as relation_name
FROM relation r
JOIN entity e1 ON r.from_entity = e1.id
JOIN entity e2 ON r.to_entity = e2.id;

上述代码创建了两个表，一个是实体表，用于存储知识图谱中的实体，另一个是关系表，用于存储实体之间的关系。然后插入了一些示例数据，并通过JOIN操作查询了实体之间的关系。实际情况下，需要根据具体的知识图谱模型进行表设计和数据插入。