使一个文件夹里的图片以对角线为分界，使右上方的像素值为0，再使另一个文件夹里的图片以对角线为分界，使左下方的像素值为0，然后将处理后的两个文件夹的图片一一相加，给出批量处理的python代码

以下是一个处理文件夹中图片的Python代码，可以将指定文件夹中的所有图片按对角线分界，对于右上方的像素值设置为0或者对于左下方的像素值设置为0，然后将两个文件夹中处理后的图片相加。

import os
import cv2
import numpy as np

# 定义函数，将图片分割成左下和右上两部分，对于左下或右上的像素值设置为0
def split_image(img):
    height, width, channel = img.shape
    half_width = width // 2
    half_height = height // 2
    if channel == 1:
        left_bottom = img[half_height:, :half_width]
        right_top = img[:half_height, half_width:]
        left_bottom[:, half_width:] = 0
        right_top[:half_height, :] = 0
    else:
        left_bottom = img[half_height:, :half_width, :]
        right_top = img[:half_height, half_width:, :]
        left_bottom[:, half_width:, :] = 0
        right_top[:half_height, :, :] = 0
    return left_bottom, right_top

# 定义函数，将两个文件夹中的图片按照对应的顺序相加
def add_images(folder1, folder2, output_folder):
    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)
    for filename in os.listdir(folder1):
        if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):
            filepath1 = os.path.join(folder1, filename)
            filepath2 = os.path.join(folder2, filename)
            img1 = cv2.imread(filepath1)
            img2 = cv2.imread(filepath2)
            left_bottom1, right_top1 = split_image(img1)
            left_bottom2, right_top2 = split_image(img2)
            result = np.zeros_like(img1)
            result[:left_bottom1.shape[0], :left_bottom1.shape[1], :] = left_bottom1 + left_bottom2
            result[result.shape[0]-right_top1.shape[0]:, result.shape[1]-right_top1.shape[1]:, :] = right_top1 + right_top2
            output_file = os.path.join(output_folder, filename)
            cv2.imwrite(output_file, result)

# 调用函数，将两个文件夹中的图片相加
folder1 = 'folder1'
folder2 = 'folder2'
output_folder = 'output_folder'
add_images(folder1, folder2, output_folder)

注意：上面的代码假设输入的图片都是RGB格式，如果是灰度图，需要将代码中的channel改为1。另外，代码中使用了OpenCV库进行图片的读取和处理，需要安装该库。