python制作web数据库系统_Python+Django+MySQL实现基于Web版的增删改查的示例代码
时间: 2023-12-29 13:03:12 浏览: 132
好的，以下是一个简单的示例代码，使用Python和Django构建Web数据库系统，数据库使用MySQL：
1. 安装Django和MySQL驱动
```
pip install django
pip install mysqlclient
```
2. 创建Django项目和应用
```
django-admin startproject webdb
cd webdb
python manage.py startapp myapp
```
3. 配置数据库
在`webdb/settings.py`文件中，将以下内容替换为你的MySQL数据库配置：
```
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'mydatabase',
'USER': 'mydatabaseuser',
'PASSWORD': 'mypassword',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '3306',
}
}
```
4. 创建模型
在`myapp/models.py`文件中，定义一个简单的模型：
```
from django.db import models
class MyModel(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
age = models.IntegerField()
def __str__(self):
return self.name
```
5. 迁移数据库
在终端中执行以下命令，创建表格：
```
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
```
6. 创建视图
在`myapp/views.py`文件中，定义增删改查的视图：
```
from django.shortcuts import render, get_object_or_404, redirect
from .models import MyModel
from .forms import MyModelForm
def mymodel_list(request):
mymodels = MyModel.objects.all()
return render(request, 'myapp/mymodel_list.html', {'mymodels': mymodels})
def mymodel_detail(request, pk):
mymodel = get_object_or_404(MyModel, pk=pk)
return render(request, 'myapp/mymodel_detail.html', {'mymodel': mymodel})
def mymodel_new(request):
if request.method == "POST":
form = MyModelForm(request.POST)
if form.is_valid():
mymodel = form.save(commit=False)
mymodel.save()
return redirect('mymodel_detail', pk=mymodel.pk)
else:
form = MyModelForm()
return render(request, 'myapp/mymodel_edit.html', {'form': form})
def mymodel_edit(request, pk):
mymodel = get_object_or_404(MyModel, pk=pk)
if request.method == "POST":
form = MyModelForm(request.POST, instance=mymodel)
if form.is_valid():
mymodel = form.save(commit=False)
mymodel.save()
return redirect('mymodel_detail', pk=mymodel.pk)
else:
form = MyModelForm(instance=mymodel)
return render(request, 'myapp/mymodel_edit.html', {'form': form})
def mymodel_delete(request, pk):
mymodel = get_object_or_404(MyModel, pk=pk)
mymodel.delete()
return redirect('mymodel_list')
```
7. 创建模板
在`myapp/templates/myapp`目录下，创建以下模板文件：
`mymodel_list.html`：
```
{% extends 'base.html' %}
{% block content %}
<h1>My Models</h1>
<table>
<thead>
<tr>
<th>Name</th>
<th>Age</th>
<th></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
{% for mymodel in mymodels %}
<tr>
<td>{{ mymodel.name }}</td>
<td>{{ mymodel.age }}</td>
<td><a href="{% url 'mymodel_detail' pk=mymodel.pk %}">Detail</a> | <a href="{% url 'mymodel_edit' pk=mymodel.pk %}">Edit</a> | <a href="{% url 'mymodel_delete' pk=mymodel.pk %}">Delete</a></td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
<a href="{% url 'mymodel_new' %}">New My Model</a>
{% endblock %}
```
`mymodel_detail.html`：
```
{% extends 'base.html' %}
{% block content %}
<h1>{{ mymodel.name }}</h1>
<p>Age: {{ mymodel.age }}</p>
<a href="{% url 'mymodel_edit' pk=mymodel.pk %}">Edit</a> | <a href="{% url 'mymodel_delete' pk=mymodel.pk %}">Delete</a>
{% endblock %}
```
`mymodel_edit.html`：
```
{% extends 'base.html' %}
{% block content %}
<h1>{% if form.instance.pk %}Edit{% else %}New{% endif %} My Model</h1>
<form method="post">
{% csrf_token %}
{{ form.as_p }}
<button type="submit">Save</button>
</form>
{% endblock %}
```
`base.html`：
```
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Web Database System</title>
</head>
<body>
<div>
<a href="{% url 'mymodel_list' %}">My Models</a>
</div>
<hr>
{% block content %}
{% endblock %}
</body>
</html>
```
8. 创建表单
在`myapp/forms.py`文件中，创建一个表单：
```
from django import forms
from .models import MyModel
class MyModelForm(forms.ModelForm):
class Meta:
model = MyModel
fields = ('name', 'age')
```
9. 配置URL路由
在`myapp/urls.py`文件中，定义URL路由：
```
from django.urls import path
from .views import mymodel_list, mymodel_detail, mymodel_new, mymodel_edit, mymodel_delete
urlpatterns = [
path('', mymodel_list, name='mymodel_list'),
path('<int:pk>/', mymodel_detail, name='mymodel_detail'),
path('new/', mymodel_new, name='mymodel_new'),
path('<int:pk>/edit/', mymodel_edit, name='mymodel_edit'),
path('<int:pk>/delete/', mymodel_delete, name='mymodel_delete'),
]
```
在`webdb/urls.py`文件中，将应用URL路由和Django默认URL路由合并：
```
from django.contrib import admin
from django.urls import include, path
urlpatterns = [
path('', include('myapp.urls')),
path('admin/', admin.site.urls),
]
```
10. 运行测试
在终端中执行以下命令，启动Django开发服务器：
```
python manage.py runserver
```
在浏览器中访问`http://localhost:8000/`，即可看到Web数据库系统界面，可以进行增删改查操作。
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知识点详细说明：
1. JDK（Java Development Kit）：JDK是进行Java编程和开发时所必需的一组工具集合。它包含了Java运行时环境（JRE）、编译器（javac）、调试器以及其他工具，如Java文档生成器（javadoc）和打包工具（jar）。JDK允许开发者创建Java应用程序、小程序以及可以部署在任何平台上的Java组件。
2. Java SE（Java Platform, Standard Edition）：Java SE是Java平台的标准版本，它定义了Java编程语言的核心功能和库。Java SE是构建Java EE（企业版）和Java ME（微型版）的基础。Java SE提供了多种Java类库和API，包括集合框架、Java虚拟机（JVM）、网络编程、多线程、IO、数据库连接（JDBC）等。
3. 免安装版：通常情况下，JDK需要进行安装才能使用。但免安装版JDK仅需要解压缩到磁盘上的某个目录，不需要进行安装程序中的任何步骤。用户只需要配置好环境变量（主要是PATH、JAVA_HOME等），就可以直接使用命令行工具来运行Java程序或编译代码。
4. 源码：在软件开发领域，源码指的是程序的原始代码，它是由程序员编写的可读文本，通常是高级编程语言如Java、C++等的代码。本压缩包附带的源码允许开发者阅读和研究Java类库是如何实现的，有助于深入理解Java语言的内部工作原理。源码对于学习、调试和扩展Java平台是非常有价值的资源。
5. 环境变量配置：环境变量是操作系统中用于控制程序执行环境的参数。在JDK中，常见的环境变量包括JAVA_HOME和PATH。JAVA_HOME是JDK安装目录的路径，配置此变量可以让操作系统识别到JDK的位置。PATH变量则用于指定系统命令查找的路径，将JDK的bin目录添加到PATH后，就可以在命令行中的任何目录下执行JDK中的命令，如javac和java。
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# 关键字
单相整流器；电力电子器件；数学模型；控制策略；性能提升；应用案例
参考资源链接：[单相PWM整
你看这是ashx映射的cs文件初始代码,你看这里边根本就没有写对action参数进行任何操作但你.ashx?action=submit这样去做他就能返回出数据这是为什么
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```csharp
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在当今这个信息爆炸的时代，机器学习技术已经被广泛地应用于各个领域，其中包括食品和饮料行业的质量评估。在本案例中，将探讨一个名为wine_reviewer的项目，该项目的目标是利用机器学习模型，基于二值化的品尝笔记数据来预测葡萄酒评论的分数。这个项目不仅对于葡萄酒爱好者具有极大的吸引力，同时也为数据分析和机器学习的研究人员提供了实践案例。
首先，要理解的关键词是“机器学习”。机器学习是人工智能的一个分支，它让计算机系统能够通过经验自动地改进性能，而无需人类进行明确的编程。在葡萄酒评分预测的场景中，机器学习算法将从大量的葡萄酒品尝笔记数据中学习，发现笔记与葡萄酒最终评分之间的相关性，并利用这种相关性对新的品尝笔记进行评分预测。
接下来是“二值化”处理。在机器学习中，数据预处理是一个重要的步骤，它直接影响模型的性能。二值化是指将数值型数据转换为二进制形式（0和1）的过程，这通常用于简化模型的计算复杂度，或者是数据分类问题中的一种技术。在葡萄酒品尝笔记的上下文中，二值化可能涉及将每种口感、香气和外观等属性的存在与否标记为1（存在）或0（不存在）。这种方法有利于将文本数据转换为机器学习模型可以处理的格式。
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在机器学习中，通常会使用多种算法来构建预测模型，如线性回归、决策树、随机森林、梯度提升机等。在wine_reviewer项目中，可能会尝试多种算法，并通过交叉验证等技术来评估模型的性能，最终选择最适合这个任务的模型。
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项目还提到了“kaggle”和“R”，这两个都是数据分析和机器学习领域中常见的元素。Kaggle是一个全球性的数据科学竞赛平台，提供各种机器学习挑战和数据集，吸引了来自全球的数据科学家和机器学习专家。通过参与Kaggle竞赛，可以提升个人技能，并有机会接触到最新的机器学习技术和数据处理方法。R是一种用于统计计算和图形的编程语言和软件环境，它在统计分析、数据挖掘、机器学习等领域有广泛的应用。使用R语言可以帮助研究人员进行数据处理、统计分析和模型建立。
至于“压缩包子文件的文件名称列表”，这里可能存在误解或打字错误。通常，这类名称应该表示存储项目相关文件的压缩包，例如“wine_reviewer-master.zip”。这个压缩包可能包含了项目的源代码、数据集、文档和其它相关资源。在开始项目前，研究人员需要解压这个文件包，并且仔细阅读项目文档，以便了解项目的具体要求和数据格式。
总之，wine_reviewer项目是一个结合了机器学习、数据处理和葡萄酒品鉴的有趣尝试，它不仅展示了机器学习在实际生活中的应用潜力，也为研究者提供了丰富的学习资源和实践机会。通过这种跨领域的合作，可以为葡萄酒行业带来更客观、一致的评价标准，并帮助消费者做出更加明智的选择。