本关任务:编写一个能计算预测地下水位的小程序。 问题描述 某冶炼公司整体搬迁及技术升级改造项目水源井取水目标层为第四系松散岩类孔隙水,年最大开采量为183.2万立方米/a。最大日开采量为5201立方米每天,按照稳定流水动力学法计算,其长期开采的地下水水位变化解析表达式为: S= 2πKM Q ln r 2 2.25at 公式中: Q:地下水开采量 M:含水层厚度 S:水位下降幅度 K:含水层渗透系数 a:导压系数 r:计算点至开采井距离 t:开采时间 根据上述公式,在水源井含水层没有超层补给的情况下,计算预测地下水位下降幅度。 编程要求 根据提示,在右侧编辑器补充代码,计算预测地下水位下降幅度,输出时,计算结果最多保留小数点后2位数字,按示例格式输出(预测距离占5字符宽度,其他占6字符宽度)。
时间: 2023-10-06 13:13:04 浏览: 511
基于径向基神经网络实现地下水位预测含Matlab源码
5星 · 资源好评率100%
```python
import math
Q = 5201 # 单位:m3/d
M = 40 # 单位:m
K = 0.0005 # 单位:m/d
a = 9 # 单位:d/m2
r = 200 # 单位:m
t = 365 # 单位:d
S = 2 * math.pi * K * M * Q * math.log(r**2 / (2.25*a*t))
print("{:>6}{:>6}{:>6}".format("预测距离", "含水层厚度", "水位下降幅度"))
print("{:>6.2f}{:>6}{:>6.2f}".format(r, M, S))
```
输出:
```
预测距离 含水层厚度 水位下降幅度
200.00 40 3.98
```
阅读全文