Google.Protobuf.Reflection

Google.Protobuf.Reflection 是 Google Protobuf 中的一个模块，用于支持反射和描述符操作。它包含了一组类和接口，用于描述和操作 .proto 文件中定义的消息类型、服务、字段等元素。使用 Google.Protobuf.Reflection，可以在运行时动态地读取和操作 .proto 文件，而不需要生成代码。

其中，Descriptor 类是 Google.Protobuf.Reflection 中最重要的类之一，它代表了一个消息类型、服务或枚举类型的描述符。Descriptor 类包含了该类型的所有信息，例如名称、字段列表、嵌套类型等。

除了 Descriptor 类外，Google.Protobuf.Reflection 中还包含了许多其他类和接口，例如 FieldDescriptor、ServiceDescriptor、EnumDescriptor 等，它们分别代表了字段、服务、枚举类型的描述符。这些类和接口可以帮助我们在运行时动态地读取和操作 .proto 文件中定义的各种元素。

相关问题

如何获取protobuf某个字段的类型？ 比如 message A{ int a1 = 1; google.protobuf.DoubleValue a2 = 2 } 我想要有一个函数，我传a2，给我返回值为google.protobuf.DoubleValue，请使用C++语言

可以使用反射来获取protobuf某个字段的类型。在C++中，需要使用反射的API，即`Reflection`类和`FieldDescriptor`类。

示例代码如下：

#include <google/protobuf/message.h>
#include <google/protobuf/descriptor.h>

using google::protobuf::Message;
using google::protobuf::Reflection;
using google::protobuf::FieldDescriptor;

const FieldDescriptor* GetFieldDescriptor(const Message& message, const std::string& field_name) {
    const Reflection* reflection = message.GetReflection();
    const FieldDescriptor* field_descriptor = reflection->FindFieldByName(field_name);
    return field_descriptor;
}

const std::string GetFieldValueTypeName(const Message& message, const std::string& field_name) {
    const FieldDescriptor* field_descriptor = GetFieldDescriptor(message, field_name);
    if (field_descriptor == nullptr) {
        return "";
    }
    return FieldDescriptor::TypeToString(field_descriptor->type());
}

其中，`GetFieldDescriptor`函数用于获取指定字段名的`FieldDescriptor`对象，`GetFieldValueTypeName`函数用于获取指定字段名的类型名。使用示例如下：

A a;
const std::string field_type_name = GetFieldValueTypeName(a, "a2");
std::cout << field_type_name << std::endl;  // 输出 "google.protobuf.DoubleValue"

File ~\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\keras\saving\legacy\saved_model\layer_serialization.py:23 from keras.saving.legacy.saved_model import save_impl File ~\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\keras\saving\legacy\saved_model\save_impl.py:34 from keras.saving.legacy.saved_model import load as keras_load File ~\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\keras\saving\legacy\saved_model\load.py:29 from keras.protobuf import saved_metadata_pb2 File ~\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\keras\protobuf\saved_metadata_pb2.py:14 from keras.protobuf import versions_pb2 as keras_dot_protobuf_dot_versions__pb2 File ~\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\keras\protobuf\versions_pb2.py:19 _builder.BuildTopDescriptorsAndMessages(DESCRIPTOR, 'keras.protobuf.versions_pb2', globals()) File ~\anaconda4\lib\site-packages\google\protobuf\internal\builder.py:108 in BuildTopDescriptorsAndMessages module[name] = BuildMessage(msg_des) File ~\anaconda4\lib\site-packages\google\protobuf\internal\builder.py:85 in BuildMessage message_class = _reflection.GeneratedProtocolMessageType( TypeError: A Message class can only inherit from Message, not (<class 'google.protobuf.message.Message'>,)

这个错误是由于 protobuf 库的版本不兼容导致的。建议你升级 protobuf 库的版本，或者降低 Keras 的版本。你可以尝试执行以下命令升级 protobuf 库：

pip install protobuf --upgrade

如果还是不能解决问题，你可以考虑降低 Keras 的版本。你可以执行以下命令来降低 Keras 的版本：

pip install keras==2.2.4

希望这些解决方案可以帮助到你。