python dataframe列名填充背景色

要在Python中为DataFrame列名填充背景色，可以使用Pandas中的样式功能。具体步骤如下：

1. 导入Pandas库并读取数据集到DataFrame中。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

2. 创建一个样式函数，并使用`Styler.apply`方法将其应用到DataFrame中指定的列名。

def highlight_cols(s):
    if s.name in ['col1', 'col2', 'col3']:
        return ['background-color: yellow']
    else:
        return ['background-color: None']

df.style.apply(highlight_cols, axis=0)

在这个例子中，我们创建了一个名为`highlight_cols`的样式函数，它将针对列名为`col1`、`col2`和`col3`的列填充黄色的背景色。对于其他列，它将使用默认的背景色。

3. 使用`Styler.set_properties`方法进一步自定义样式。

df.style.apply(highlight_cols, axis=0).set_properties(**{'text-align': 'center'})

在此示例中，我们使用`set_properties`方法将所有单元格的文本对齐方式设置为居中。

4. 使用`Styler.to_excel`方法将样式应用到Excel文件中。

df.style.apply(highlight_cols, axis=0).set_properties(**{'text-align': 'center'}).to_excel('output.xlsx', engine='openpyxl', index=False)

在此示例中，我们将样式应用到DataFrame中，并将其保存到名为`output.xlsx`的Excel文件中。

通过使用Pandas的样式功能，我们可以轻松地为DataFrame的列名填充背景色，并自定义样式以满足我们的需求。