opencv+c++高斯滤波

高斯滤波是一种常见的图像滤波方法，可以用来降低图像中的噪声和平滑图像。OpenCV是一款广泛使用的计算机视觉库，其中包含了高斯滤波的相关函数。

下面是使用OpenCV和C++实现高斯滤波的代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat image = imread("lena.jpg");

    // 定义卷积核大小
    int kernel_size = 5;

    // 定义标准偏差（sigma）的值
    double sigma = 1.0;

    // 对图像进行高斯滤波
    Mat filtered_image;
    GaussianBlur(image, filtered_image, Size(kernel_size, kernel_size), sigma);

    // 显示原始图像和滤波后的图像
    imshow("Original Image", image);
    imshow("Filtered Image", filtered_image);

    waitKey(0);
    return 0;
}

在上面的代码中，我们首先使用`imread`函数读取了一张名为“lena.jpg”的图像。然后，我们定义了卷积核的大小和标准偏差的值，并使用`GaussianBlur`函数对图像进行了高斯滤波。最后，我们使用`imshow`函数分别显示了原始图像和滤波后的图像。需要注意的是，在使用OpenCV中的图像处理函数时，需要包含`opencv2/opencv.hpp`头文件。