在HALCONZ中，从图像1中选取一块矩形区域作为模板图像，并根据其灰度值创建模板，图像2为检测图像，使用基于灰度值的模板匹配找到匹配区域的代码

以下是基于HALCON语言的代码，用于从图像1中选取矩形区域并创建模板，以及在图像2中使用模板匹配找到匹配区域。

* 从图像1中选取矩形区域并创建模板
read_image(Image1, 'image1.jpg')
dev_display(Image1)
* 选择矩形区域
rect1 := draw_rectangle1(Row1, Col1, Row2, Col2)
* 提取模板
Template := gen_rectangle1(Row1, Col1, Row2, Col2)
Template = Image1[R1:R2, C1:C2]

* 在图像2中使用模板匹配找到匹配区域
read_image(Image2, 'image2.jpg')
dev_display(Image2)
* 灰度值模板匹配
match_template(Image2, Template, 'use_polarity', 'false', 'metric', 'use_polarity', MatchResult)
* 显示匹配结果
dev_display(MatchResult)
* 获取匹配的区域
get_region_points(MatchResult, Row, Col)

需要注意的是，代码中的`Row1, Col1, Row2, Col2`需要根据实际需求进行调整，用于选取矩形区域。同时，`Image1`和`Image2`需要替换为实际使用的图像路径。