python音频信噪比检查

在Python中，可以使用`librosa`库来计算音频信噪比（SNR）。下面是一个计算SNR的示例代码：

import librosa
import numpy as np

# 读取音频文件
signal, sr = librosa.load('audio_file.wav', sr=None)

# 计算信号的能量
signal_power = np.sum(signal ** 2)

# 添加噪声
noise = np.random.randn(len(signal))
noisy_signal = signal + noise

# 计算噪声的能量
noise_power = np.sum(noise ** 2)

# 计算信噪比
snr = 10 * np.log10(signal_power / noise_power)

print('SNR: {:.2f} dB'.format(snr))

在上面的代码中，首先使用`librosa`库读取音频文件，并计算信号的能量。然后，生成一个与原始信号相同长度的随机噪声，并将其添加到原始信号中得到带噪声的信号。接下来，计算噪声的能量，并使用它来计算信噪比。最后，将结果打印出来。

需要注意的是，上述代码中计算的是全局的信噪比，即整个音频文件的信噪比。如果需要计算每个信号片段的信噪比，则需要将信号分成多个片段，并对每个片段分别计算信噪比。