如何多次使用pymysql游标查询获取数据

时间: 2023-09-29 18:10:34 浏览: 54
您可以使用 pymysql.connect() 方法连接到 MySQL 数据库,并使用 cursor() 方法创建一个游标。然后,您可以执行 SQL 查询,并使用 fetchall() 方法获取所有匹配行的数据。最后,记得使用 close() 方法关闭游标和数据库连接。 以下是一个示例代码: import pymysql # 连接到数据库 conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', database='mydb') # 创建游标 cursor = conn.cursor() # 执行 SQL 查询 cursor.execute('SELECT * FROM mytable') # 获取所有匹配行的数据 data = cursor.fetchall() # 输出结果 for row in data: print(row) # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close() 请注意,此示例只是一个简单的演示。在实际应用中,您需要替换主机名、用户名、密码、数据库名和 SQL 查询,以匹配您的环境和需求。
相关问题

pymysql中fetchaone()

`fetchone()` 是 `pymysql` 中的一个方法,用于从查询结果中获取下一行数据。它返回一个包含结果行数据的元组,如果没有更多的行,则返回 `None`。 `fetchone()` 方法通常与 `fetchall()` 方法一起使用。当我们的查询结果集很大时,使用 `fetchall()` 方法可能会导致内存不足,因为它会一次性将所有结果行都存储在内存中。相比之下,`fetchone()` 方法只会将一行结果存储在内存中,因此在处理大型结果集时更加高效。 以下是一个使用 `fetchone()` 方法获取查询结果的示例: ``` import pymysql # 创建连接 conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', db='db_name') # 创建游标 cur = conn.cursor() # 执行查询 cur.execute("SELECT * FROM table_name") # 获取第一行数据 row = cur.fetchone() # 循环获取所有数据 while row is not None: # 处理数据 print(row) # 获取下一行数据 row = cur.fetchone() # 关闭连接 cur.close() conn.close() ```

详细解释pymysql中Cursor对象的属性和方

在pymysql中,Cursor对象的属性和方法如下: 属性: 1. description:元组类型,包含执行最后一次查询返回的结果集中列信息的描述。每个元素是(name, type_code, display_size, internal_size, precision, scale, null_ok)的元组。其中,name表示列名,type_code表示数据类型,display_size表示数据在控制台中的显示大小,internal_size表示数据在内部存储的大小,precision和scale表示数据的精度,null_ok表示列是否可以为NULL。 2. rowcount:整数类型,表示最后一次执行execute()方法或executemany()方法影响的行数。 方法: 1. execute():执行一条SQL语句。如果语句是查询语句,则返回查询结果的行数;否则,返回None。 2. executemany():执行多条SQL语句。参数是一个SQL语句的列表和一个参数列表的列表。如果语句是查询语句,则返回查询结果的行数;否则,返回None。 3. fetchone():从结果集中获取一条记录。如果结果集已经遍历完毕,则返回None。 4. fetchmany():从结果集中获取多条记录。参数是一个整数,表示要获取的记录数。如果结果集已经遍历完毕,则返回一个空元组。 5. fetchall():从结果集中获取所有记录。如果结果集已经遍历完毕,则返回一个空元组。 6. scroll():将结果集的游标移动到指定的位置。参数是一个整数,表示要移动的位置。如果位置为正数,则表示向前移动;如果位置为负数,则表示向后移动。

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import pymysql import time while True: # 连接源数据库 src_conn = pymysql.connect(host='10.43.64.110', port=3306, user='selectuser', password='Xy@123456', database='messpdb') print("连接源数据库成功") # 连接目标数据库 dst_conn = pymysql.connect(host='10.43.144.231', port=3306, user='root', password='123456', database='czjsc') print("连接目标数据库成功") # 创建源游标对象 src_cursor = src_conn.cursor() # 创建目标游标对象 dst_cursor = dst_conn.cursor() # 编写SQL查询语句 #各牌号烟丝总重量 sql1 = 'select mat_id,material_name ,ROUND (sum(quantity) ,1 ) weight ,unit_id from messpdb.silk_stock a left join messpdb.maindata_material b on a.mat_id =b.ctrl where mat_id >0 group by mat_id,material_name, unit_id' sql2 = "select ROUND (sum(quantity) ,1 ) weight ,unit_id from messpdb.silk_stock a where mat_id >0 group by unit_id" sql3 = "select aa.ids,ROUND (aa.c1/bb.c2 ,3 )*100 from (select 1 as ids,count(box_code) c1 from messpdb.silk_stock a where mat_id >0 group by ids) aa, (select 1 as ids,count(box_code) c2 from messpdb.silk_stock a group by ids)bb where aa.ids=bb.ids" # 执行SQL查询语句 src_cursor.execute(sql1) src_cursor.execute(sql2) src_cursor.execute(sql3) # 获取查询结果 results1 = src_cursor.fetchall() results2 = src_cursor.fetchall() results3 = src_cursor.fetchall() print("查询数据库成功") # 更新数据到目标数据库 for row in results1: mat_id = row[0] material_name = row[1] weight = row[2] unit_id = row[3] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs_list set material_name=%s, weight=%s, unit_id=%s where mat_id=%s" dst_cursor.execute(update_sql, (material_name, weight, unit_id, mat_id)) print("更新数据成功") # 更新数据到目标数据库 for row in results2: weight = row[0] unit_id = row[1] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs2_list set weight=%s, unit_id=%s where id=1" dst_cursor.execute(update_sql, (weight, unit_id)) for row in results3: ids = row[0] stock_ratio = row[1] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs3_list set stock_ratio=%s where id=1" dst_cursor.execute(update_sql, stock_ratio) # 提交事务并关闭连接 dst_conn.commit() dst_cursor.close() src_cursor.close() dst_conn.close() src_conn.close() print("断开数据库连接成功") time.sleep(1) 帮我debug

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