使用pycharm和mysql，完成一个数据管理系统的设计，管理各种数据集。要求实现：（1）针对每个数据集可以展示出具体描述信息，并可提供下载（2）数据集上可以添加代码，评论，有点赞和踩；用户也可以取消点赞，可以删除自己的评论。首页展示关注度最高或者下载量最大的数据集，并在网页中显示出来，显示详细代码。

首先，你需要安装 MySQL 数据库，并创建一个名为 `data_management_system` 的数据库。接着，你需要在该数据库中创建一个名为 `datasets` 的数据表，用于存储数据集的信息。数据表中需要包含以下字段：

- `id`：数据集的唯一标识符，自增长整数类型。
- `name`：数据集的名称，字符串类型。
- `description`：数据集的描述信息，字符串类型。
- `download_link`：数据集的下载链接，字符串类型。
- `like_count`：数据集的点赞数，整数类型。
- `dislike_count`：数据集的踩数，整数类型。
- `create_time`：数据集的创建时间，日期时间类型。
- `update_time`：数据集的更新时间，日期时间类型。

接着，你需要创建一个名为 `codes` 的数据表，用于存储用户上传的代码。数据表中需要包含以下字段：

- `id`：代码的唯一标识符，自增长整数类型。
- `dataset_id`：代码所属的数据集的唯一标识符，整数类型。
- `content`：代码的内容，字符串类型。
- `create_time`：代码的创建时间，日期时间类型。
- `update_time`：代码的更新时间，日期时间类型。

接着，你需要创建一个名为 `comments` 的数据表，用于存储用户的评论。数据表中需要包含以下字段：

- `id`：评论的唯一标识符，自增长整数类型。
- `dataset_id`：评论所属的数据集的唯一标识符，整数类型。
- `user_id`：评论的发布者的唯一标识符，整数类型。
- `content`：评论的内容，字符串类型。
- `create_time`：评论的创建时间，日期时间类型。
- `update_time`：评论的更新时间，日期时间类型。

接着，你需要创建一个名为 `likes` 的数据表，用于存储用户的点赞和踩。数据表中需要包含以下字段：

- `id`：点赞或踩的唯一标识符，自增长整数类型。
- `dataset_id`：点赞或踩所属的数据集的唯一标识符，整数类型。
- `user_id`：点赞或踩的用户的唯一标识符，整数类型。
- `like_or_dislike`：点赞或踩的类型，1 表示点赞，-1 表示踩，整数类型。

接着，你需要创建一个名为 `users` 的数据表，用于存储用户的信息。数据表中需要包含以下字段：

- `id`：用户的唯一标识符，自增长整数类型。
- `username`：用户的用户名，字符串类型。
- `password`：用户的密码，字符串类型。

接着，你需要编写 Python 代码来连接 MySQL 数据库，并实现数据管理系统的具体功能。下面是一个简单的示例代码：

import mysql.connector

# 连接到 MySQL 数据库
cnx = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="root",
    password="password",
    database="data_management_system"
)

# 获取数据库游标
cursor = cnx.cursor()

def create_dataset(name, description, download_link):
    # 创建数据集
    query = "INSERT INTO datasets (name, description, download_link, like_count, dislike_count) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"
    values = (name, description, download_link, 0, 0)
    cursor.execute(query, values)
    cnx.commit()

def get_dataset(id):
    # 获取数据集信息
    query = "SELECT * FROM datasets WHERE id = %s"
    values = (id,)
    cursor.execute(query, values)
    result = cursor.fetchone()
    return result

def add_code(dataset_id, content):
    # 添加代码
    query = "INSERT INTO codes (dataset_id, content) VALUES (%s, %s)"
    values = (dataset_id, content)
    cursor.execute(query, values)
    cnx.commit()

def add_comment(dataset_id, user_id, content):
    # 添加评论
    query = "INSERT INTO comments (dataset_id, user_id, content) VALUES (%s, %s, %s)"
    values = (dataset_id, user_id, content)
    cursor.execute(query, values)
    cnx.commit()

def add_like_or_dislike(dataset_id, user_id, like_or_dislike):
    # 添加点赞或踩
    query = "INSERT INTO likes (dataset_id, user_id, like_or_dislike) VALUES (%s, %s, %s)"
    values = (dataset_id, user_id, like_or_dislike)
    cursor.execute(query, values)
    cnx.commit()

def remove_comment(id):
    # 删除评论
    query = "DELETE FROM comments WHERE id = %s"
    values = (id,)
    cursor.execute(query, values)
    cnx.commit()

def update_like_count(id, count):
    # 更新点赞数或踩数
    query = "UPDATE datasets SET like_count = %s WHERE id = %s"
    values = (count, id)
    cursor.execute(query, values)
    cnx.commit()

def get_most_popular_dataset():
    # 获取关注度最高或下载量最大的数据集
    query = "SELECT * FROM datasets ORDER BY like_count DESC, download_count DESC LIMIT 1"
    cursor.execute(query)
    result = cursor.fetchone()
    return result

# 关闭数据库连接
cursor.close()
cnx.close()

需要注意的是，上述代码中的密码和数据库名需要根据实际情况进行修改。此外，为了实现用户登录和注销等功能，你可能还需要使用 Flask 等 Web 框架来编写 Web 应用程序。