R中连续2天及以上日最低气温≤5℃,为一次低温事件,以第一次低温事件出现的日期作为开始日期,每15天一个周期,每年,需要把每年从开始日期的数据重新放入一个数据框中
时间: 2024-03-21 07:38:29 浏览: 10
下面是实现该功能的代码:
```R
# 读入数据
data <- read.csv("temperature.csv")
# 提取日期和气温
date <- as.Date(data$Date, format="%Y-%m-%d")
temp <- data$Temperature
# 找到低温事件的开始日期
start_date <- NULL
for (i in 1:length(date)) {
if (temp[i] <= 5) {
if (i == 1 || (date[i] - date[i-1]) > 1) {
start_date <- date[i]
break
}
}
}
# 判断日期是否在周期内
in_cycle <- function(date, start_date, cycle_length) {
days <- as.numeric(date - start_date)
return (days >= 0 && days %% cycle_length == 0)
}
# 初始化结果数据框
result <- data.frame(Date=as.Date(character()), Temperature=numeric())
# 按照年份展示数据
for (y in unique(format(date, "%Y"))) {
start_year <- as.Date(paste0(y, "-01-01"), format="%Y-%m-%d")
end_year <- as.Date(paste0(y, "-12-31"), format="%Y-%m-%d")
cycle_length <- 15
cycle_dates <- seq(start_date, end_year, by=cycle_length)
# 找到每个周期的开始日期和结束日期
cycle_start_dates <- cycle_dates[cycle_dates >= start_year]
cycle_end_dates <- cycle_start_dates + cycle_length - 1
cycle_end_dates[cycle_end_dates > end_year] <- end_year
# 取出每个周期的数据并加入结果数据框
for (i in 1:length(cycle_start_dates)) {
cycle_data <- data[in_cycle(date, cycle_start_dates[i], cycle_length) & date <= cycle_end_dates[i],]
if (nrow(cycle_data) > 0) {
cycle_data$Year <- y
result <- rbind(result, cycle_data)
}
}
}
# 打印结果数据框
print(result)
```
该代码会将每个周期的数据加入一个结果数据框中,并在每行中添加一个“Year”列来表示该行数据所属的年份。最后,打印结果数据框即可。