下述代码给出一个嵌套的列表a a=('210123','Dora'17,True,[[Math,74],'[Physics ,90],True] print(max(a))的执行会出错,错误信息:

时间: 2023-05-11 18:06:33 浏览: 18
SyntaxError: invalid syntax 原因是代码中有语法错误,缺少一个右括号。正确的代码应该是: a = ('210123', 'Dora', 17, True, [['Math', 74], ['Physics', 90], True]) print(max(a))
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给出下述表达式的DAG,并基于值编码给出对应的记录数组:a+b+a+b

DAG如下: ``` +-----+ | + | +--+--+ | +--+--+ | a | +--+--+ | +--+--+ | b | +--+--+ | +--+--+ | a | +--+--+ | +--+--+ | b | +-----+ ``` 基于值编码的记录数组为:[a, b, +, 0, 1, +, 2, 3],其中0、1、2、3表示的是对应节点在数组中的索引。

2.请以至少三种方法证明下述题目: 设两个3阶非零矩阵A、B满足AB=O,则|A| =0且|B|=0.

证: 方法一:使用行列式的性质 由于$AB = O$,所以有$|AB| = 0$。而根据行列式的性质,有$|AB| = |A| \cdot |B|$,因此有$|A| \cdot |B| = 0$。 因为$A$和$B$都是非零矩阵,所以它们的行列式都不为零。因此,我们得到$|A|=0$和$|B|=0$。 方法二:使用矩阵的秩 根据矩阵乘法的定义,$AB$的秩小于等于$\min\{\text{rank}(A), \text{rank}(B)\}$。因为$AB=O$,所以$AB$的秩为零。因此,有$\text{rank}(A) \leq 0$或$\text{rank}(B) \leq 0$。 但是,矩阵的秩是非负整数,因此只有$\text{rank}(A) = 0$或$\text{rank}(B) = 0$,即$A$或$B$的秩为零。根据矩阵秩为零的定义,它们的行列式为零。因此,有$|A|=0$和$|B|=0$。 方法三:使用矩阵的特征值 设$\lambda$是$A$的一个特征值,则存在非零向量$v$,使得$Av = \lambda v$。因为$AB=O$,所以有$(AB)v = A(Bv) = Ov = 0$。因此,$Bv$是$A$的零特征值对应的特征向量。 因为$A$是一个$3\times 3$矩阵,它最多只有三个特征值,因此它的特征值之一必须为零。因此,$|A|=0$。 同样地,我们可以用矩阵$B$的特征值来证明$|B|=0$。

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