pandas根据时间间隔分组报错'The grouper name time is not found'

出现这个错误通常是因为你的数据中缺少了时间索引，或者时间列的格式不正确。你可以先检查一下数据的时间列是否正确，如果不正确，可以使用 pandas.to_datetime() 方法将其转换为时间格式。另外，还需要注意的是，如果你要对时间间隔进行分组，需要使用 resample() 方法而不是 groupby() 方法。

下面是一个示例代码，假设你的数据中有一个名为 "timestamp" 的时间列：

import pandas as pd

# 读取数据，假设数据文件为 data.csv
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将时间列转换为时间格式
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])

# 设置时间列为索引
df.set_index('timestamp', inplace=True)

# 按照天进行分组
df_resampled = df.resample('D').sum()

在上面的代码中，我们首先使用 pd.to_datetime() 方法将时间列转换为时间格式，然后使用 set_index() 方法将时间列设置为索引。最后使用 resample() 方法按照天进行分组，并对每一组进行求和操作。