opencv图像分割c++

OpenCV提供了许多种图像分割算法，如基于阈值的分割、基于边缘的分割、基于区域的分割等等。以下是一个基于阈值的分割示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main()
{
    // 读取图像
    cv::Mat image = cv::imread("test.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
    if (image.empty()) {
        std::cout << "Failed to read image!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 应用阈值分割
    cv::Mat thresholded;
    cv::threshold(image, thresholded, 128, 255, cv::THRESH_BINARY);

    // 显示结果
    cv::imshow("Original Image", image);
    cv::imshow("Thresholded Image", thresholded);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

在这个示例中，我们首先读取了一张灰度图像，然后应用了基于阈值的分割算法，将图像分成了黑白两部分。最后，我们使用imshow函数显示了原始图像和分割后的图像，并等待用户按下任意键关闭窗口。