pythonopencv图片粘贴_OpenCV Python将多边形从一个图像复制到另一个图像

您好！要将一个图像中的多边形复制到另一个图像，可以使用以下步骤：

1. 使用 OpenCV 读取源图像和目标图像。

import cv2

src_img = cv2.imread('source_image.jpg')
dst_img = cv2.imread('destination_image.jpg')

2. 使用 OpenCV 的 `cv2.fillPoly()` 函数在源图像中绘制多边形。

import numpy as np

# 定义多边形顶点坐标
pts = np.array([[100, 100], [200, 50], [300, 150], [200, 200]], np.int32)

# 在源图像中绘制多边形
cv2.fillPoly(src_img, [pts], (255, 255, 255))

3. 使用 OpenCV 的 `cv2.bitwise_and()` 函数将源图像中的多边形与目标图像进行逐像素的“与”操作，得到重叠区域。

# 将源图像中的多边形与目标图像进行“与”操作
mask = cv2.bitwise_and(src_img, dst_img)

4. 使用 OpenCV 的 `cv2.addWeighted()` 函数将重叠区域叠加到目标图像上。

# 将重叠区域叠加到目标图像上
result = cv2.addWeighted(mask, 1, dst_img, 1, 0)

完整代码如下：

import cv2
import numpy as np

# 读取源图像和目标图像
src_img = cv2.imread('source_image.jpg')
dst_img = cv2.imread('destination_image.jpg')

# 定义多边形顶点坐标
pts = np.array([[100, 100], [200, 50], [300, 150], [200, 200]], np.int32)

# 在源图像中绘制多边形
cv2.fillPoly(src_img, [pts], (255, 255, 255))

# 将源图像中的多边形与目标图像进行“与”操作
mask = cv2.bitwise_and(src_img, dst_img)

# 将重叠区域叠加到目标图像上
result = cv2.addWeighted(mask, 1, dst_img, 1, 0)

# 显示结果
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

注意：在使用 `cv2.fillPoly()` 函数绘制多边形时，需要确保多边形的顶点坐标顺序是按照顺时针或逆时针排列的，否则可能会出现意想不到的结果。