bp神经网络的隐藏层函数有哪些

BP神经网络的隐藏层函数一般是指激活函数，常见的激活函数有以下几种：

1. Sigmoid函数：它的取值范围在0到1之间，可以将输入信号映射到0到1之间的一个连续值，常用于二分类问题。

2. ReLU函数：它的取值范围为0到正无穷，当输入信号为正数时，输出该值，否则输出0，常用于解决梯度消失问题。

3. Tanh函数：它的取值范围在-1到1之间，可以将输入信号映射到-1到1之间的一个连续值，常用于多分类问题。

4. Softmax函数：它可以将多个输入信号映射到0到1之间的概率分布，常用于多分类问题。

除了这些常见的激活函数之外，还有一些其他的激活函数，如LeakyReLU、ELU等，它们也被广泛应用于BP神经网络中。