写一个关于电影评论情感分析的程序框图

以下是电影评论情感分析的程序框图：

1. 数据收集

- 从电影评论网站收集评论数据
- 将评论数据存储在数据库中

2. 数据预处理

- 清洗评论数据，去除特殊字符和标点符号
- 将评论数据分词
- 去除停用词

3. 特征提取

- 采用TF-IDF算法提取评论的关键词

4. 模型训练

- 使用机器学习算法（如朴素贝叶斯、支持向量机、决策树等）训练情感分类模型
- 使用已经标注好的数据进行训练

5. 模型评估

- 使用测试数据集对模型进行评估
- 评估模型的准确率、召回率、F1值等指标

6. 模型应用

- 对新的评论数据进行情感分析
- 输出评论的情感分析结果（正向、负向、中性）

以上是电影评论情感分析的程序框图，可以作为实现该任务的基本指导。