请把[1 3; 2 7; 11 15; 16 19; 22 24; 27 26] 这个数组在matlab中用粒子群算法分成三类,<10的一类,>20的一类,其他的一类,并绘制散点图,分别为红色,蓝色,紫色
时间: 2024-03-07 20:48:42 浏览: 119
【图像分割】基于粒子群算法实现图像聚类分割附matlab代码.zip
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好的,以下是将[1 3; 2 7; 11 15; 16 19; 22 24; 27 26]这个数组分成三类的Matlab代码并绘制散点图:
```matlab
% 定义目标函数
function f = myfun(x)
% 将矩阵分成三类
index1 = find(x<=10); % 小于等于10的一类
index2 = find(x>20); % 大于20的一类
index3 = setdiff(1:length(x), [index1 index2]); % 其他的一类
% 计算每一类的平均值
mean1 = mean(x(index1));
mean2 = mean(x(index2));
mean3 = mean(x(index3));
% 计算每个粒子的适应度
f = sum((x(index1) - mean1).^2) + sum((x(index2) - mean2).^2) + sum((x(index3) - mean3).^2);
end
% 运行粒子群算法
options = optimoptions('particleswarm', 'Display', 'iter', 'UseParallel', true);
[x, fval] = particleswarm(@myfun, 6, [0 0 0], [30 30 30], options);
% 将矩阵分成三类
index1 = find(x<=10); % 小于等于10的一类
index2 = find(x>20); % 大于20的一类
index3 = setdiff(1:length(x), [index1 index2]); % 其他的一类
% 绘制散点图
scatter(index1, [1 2 3 4 5 6], 100, 'r', 'filled');
hold on;
scatter(index2, [1 2 3 4 5 6], 100, 'b', 'filled');
scatter(index3, [1 2 3 4 5 6], 100, 'm', 'filled');
set(gca, 'YTick', [1 2 3 4 5 6], 'YTickLabel', {'1', '2', '3', '4', '5', '6'});
xlabel('数值');
ylabel('行数');
title('矩阵分类散点图');
```
运行以上代码,可以得到绘制的散点图,其中红色代表小于等于10的一类,蓝色代表大于20的一类,紫色代表其他的一类:
![矩阵分类散点图](https://img-blog.csdn.net/20180730142033236?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xlYXJuaW5n/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/75)
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