C++ OpenCV实现Visionpro findlineTool
时间: 2023-07-11 16:53:55 浏览: 134
Opencvimagefindoutline
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VisionPro中的FindLine工具是用于检测图像中的直线的工具,可以通过OpenCV中的函数对其进行实现。以下是一个简单的示例代码:
```c++
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
// 读取待处理的图像
Mat src = imread("image.jpg");
// 灰度化、高斯滤波、边缘检测
Mat gray, blur, edges;
cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);
GaussianBlur(gray, blur, Size(5, 5), 0);
Canny(blur, edges, 50, 150, 3);
// Hough直线检测
vector<Vec2f> lines;
HoughLines(edges, lines, 1, CV_PI/180, 100, 0, 0);
// 绘制检测到的直线
for (size_t i = 0; i < lines.size(); i++)
{
float rho = lines[i][0], theta = lines[i][1];
Point pt1, pt2;
double a = cos(theta), b = sin(theta);
double x0 = a*rho, y0 = b*rho;
pt1.x = cvRound(x0 + 1000*(-b));
pt1.y = cvRound(y0 + 1000*a);
pt2.x = cvRound(x0 - 1000*(-b));
pt2.y = cvRound(y0 - 1000*a);
line(src, pt1, pt2, Scalar(0, 0, 255), 1, LINE_AA);
}
// 显示结果
imshow("Result", src);
waitKey(0);
return 0;
}
```
在该代码中,我们首先读取待处理的图像,然后通过灰度化、高斯滤波、边缘检测进行预处理。接着,使用HoughLines函数进行直线检测,得到直线的极坐标表示。最后,通过极坐标转换为直线的两个端点坐标,并使用line函数进行绘制。
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