spark自带服务的端口

以下是spark自带服务的端口：

1. Master UI：默认端口为8080，可以在启动时通过--webui-port参数修改。

2. Worker UI：默认端口为8081，可以在启动时通过--webui-port参数修改。

3. Spark History Server：默认端口为18080，可以在启动时通过--history-server-port参数修改。

4. Thrift Server：默认端口为10000，可以在启动时通过--hive-thrift-port参数修改。

5. SparkR Shell：默认端口为6311，可以在启动时通过--sparkr-remote-port参数修改。

6. PySpark Shell：默认端口为0（随机端口），可以在启动时通过--conf spark.ui.reverseProxyUrl参数配置。

7. Spark Streaming监控端口：默认端口为4040，可以在启动时通过--conf spark.ui.reverseProxyUrl参数配置。

8. Spark SQL监控端口：默认端口为4041，可以在启动时通过--conf spark.ui.reverseProxyUrl参数配置。

9. Spark Executor监控端口：默认端口为4042，可以在启动时通过--conf spark.ui.reverseProxyUrl参数配置。

注意：以上端口号均为默认端口号，实际使用中可能会因为配置不同而有所差异。

相关问题

spark安装需要安装zookeeper

在安装Spark时，通常不需要单独安装ZooKeeper。ZooKeeper是一个分布式协调服务，用于管理和协调分布式系统中的各个节点。它可以用于Spark集群的高可用性和故障恢复，但并不是必需的。

如果你只是想在单机上运行Spark，可以直接下载Spark的二进制包并解压即可开始使用。如果你要搭建一个Spark集群，可以使用Spark自带的集群管理器，如Standalone、YARN或者Mesos，这些管理器会自动处理集群中的资源分配和任务调度，不需要额外安装ZooKeeper。

如果你确实需要使用ZooKeeper来管理Spark集群的高可用性，你可以按照以下步骤进行安装：
1. 下载ZooKeeper的二进制包并解压。
2. 配置ZooKeeper的配置文件（zoo.cfg），指定集群中各个节点的IP地址和端口号。
3. 启动ZooKeeper集群，可以使用命令行工具或者脚本启动。
4. 在Spark的配置文件中，配置Spark使用ZooKeeper作为其高可用性方案。
5. 启动Spark集群时，Spark会自动连接到ZooKeeper集群，并使用其提供的服务。