pandas info

pandas是Python中一个非常流行的数据分析库，它提供了强大而灵活的数据结构，可以快速、便捷地进行数据清洗、处理、转换和分析。下面是pandas的info函数的介绍：

pandas中DataFrame和Series对象都有一个info方法，用于显示数据的基本信息，包括每个列的名称、非空值的数量、数据类型、内存占用等。具体使用方法如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'Gender': ['F', 'M', 'M']
})

# 使用info方法显示DataFrame对象的基本信息
df.info()

输出结果如下：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 3 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype 
---  ------  --------------  ----- 
 0   Name    3 non-null      object
 1   Age     3 non-null      int64 
 2   Gender  3 non-null      object
dtypes: int64(1), object(2)
memory usage: 200.0+ bytes

上述结果解释如下：

- DataFrame对象的类型为<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
- 数据的行数为3，范围为0到2，即RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
- DataFrame中共有3个列，每个列的名称、非空值的数量、数据类型如下：
- Name列共有3个非空值，类型为object
- Age列共有3个非空值，类型为int64
- Gender列共有3个非空值，类型为object
- 数据占用的内存为200.0+ bytes