C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\ipykernel_31724\1778701916.py:2: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy 动销比用数据['商品动销比']=动销比用数据['销售成本']/(动销比用数据['校正期初库存金额']+动销比用数据['采购金额']) C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\ipykernel_31724\1778701916.py:3: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy 动销比用数据['商品动销比范围']=动销比用数据['商品动销比'].apply(dxb) 提示这个
时间: 2024-04-03 10:32:49 浏览: 12
这两段代码出现了 SettingWithCopyWarning 警告,这个警告通常是因为对 DataFrame 进行了多次切片或者赋值,而 pandas 没有办法确定这些操作是否会对原始数据造成影响。警告建议使用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value 来代替,以避免出现不必要的错误。
具体到这里的代码,可能是因为 DataFrame '动销比用数据' 是从另一个 DataFrame 中切片得到的,pandas 不能保证它是原始数据的副本还是视图。因此,建议使用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value 来赋值,以避免出现警告和错误。
相关问题
C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\ipykernel_31724\1778701916.py:2: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy 动销比用数据['商品动销比']=动销比用数据['销售成本']/(动销比用数据['校正期初库存金额']+动销比用数据['采购金额']) C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\ipykernel_31724\1778701916.py:3: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy 动销比用数据['商品动销比范围']=动销比用数据['商品动销比'].apply(dxb)
这段代码可能是在对一个 pandas DataFrame 进行操作。第一行代码存在 SettingWithCopyWarning 警告,意味着对一个切片进行了赋值操作,建议使用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value 来代替。不过代码本身并不完整,无法判断出现警告的原因。
第二行代码似乎是在给 DataFrame 添加了一个名为 '商品动销比' 的列,计算方法是将销售成本除以校正期初库存金额和采购金额之和。
第三行代码则是给 DataFrame 添加了一个名为 '商品动销比范围' 的列,计算方法是使用之前提到的函数 dxb 对 '商品动销比' 这一列进行处理。
C:\Windows\Temp\ipykernel_2488\1393315378.py:3: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
这是一个 pandas 中的警告信息,意思是你正在尝试修改一个 DataFrame 的切片副本,而不是原始数据。为了避免这个警告,建议使用 `.loc` 或 `.iloc` 来进行赋值操作。例如,将 `df['column'][row_index] = new_value` 改为 `df.loc[row_index, 'column'] = new_value`。这样可以确保修改的是原始数据。