seaborn中的颜色映射名称
时间: 2023-11-21 10:06:35 浏览: 58
Seaborn中的颜色映射名称包括:
1. "rocket":红色、黄色和黑色的组合,逐渐变暗。
2. "mako":蓝色和紫色的组合,逐渐变暗。
3. "flare":橙色和黄色的组合,逐渐变亮。
4. "crest":粉红色和黄色的组合,逐渐变亮。
5. "icefire":蓝色和灰色的组合,逐渐变暗。
6. "vlag":紫色和绿色的组合,逐渐变暗。
7. "deep":深色调的颜色映射。
8. "pastel":柔和的颜色映射。
9. "bright":亮丽的颜色映射。
10. "dark":深色的颜色映射。
11. "colorblind":适用于色盲的颜色映射。
你可以使用Seaborn中的函数来设置这些颜色映射,例如:
```python
import seaborn as sns
sns.set_palette("rocket")
```
相关问题
seaborn countplot参数
Seaborn中的countplot图是用来绘制分类变量的计数直方图。它有以下常见参数:
x,y : 分别表示x轴和y轴上的变量名称。这两个参数只可以选择一个。
data : 表示用来绘图的数据集。
hue :表示在不同的值上绘制不同颜色的变量名称。
palette : 表示使用的颜色映射名称。
order:表示分类变量的排序方式。
orient : 表示绘制的方向。可以是‘v’或者‘h’。
dodge : 表示将具有相同值的条形图分开。
tick_label : 是否给每个柱子上的数量打上标签。
ax : 表示用于绘图的Axes对象。
sns.scatterplot中palette属性有哪些值
`palette` 参数用于控制散点图中颜色的调色板,它可以接受多种不同的输入类型,包括以下几种:
- seaborn 调色板名称:可以使用 Seaborn 库中定义好的调色板名称,例如 `"deep"`, `"muted"`, `"bright"`, `"pastel"`, `"dark"`, `"colorblind"` 等,不同的调色板名称会给图像赋予不同的颜色主题。
- matplotlib 调色板名称:可以使用 Matplotlib 库中定义好的调色板名称,例如 `"Reds"`, `"Blues"`, `"Greens"`, `"Oranges"` 等,这些名称表示的是一系列颜色的渐变,可以用于给图像添加颜色映射。
- seaborn 调色板对象:可以使用 Seaborn 库中定义好的调色板对象,例如 `sns.color_palette("husl", 10)` 表示一个包含 10 种颜色的 HUSL 色彩空间的调色板对象。
- matplotlib 调色板对象:可以使用 Matplotlib 库中定义好的调色板对象,例如 `matplotlib.cm.get_cmap("viridis")` 表示一个包含多种颜色的调色板对象,可以用于给图像添加颜色映射。
除了以上几种输入类型外,`palette` 参数还可以接受一个由颜色字符串或颜色元组组成的列表,例如 `["red", "green", "blue"]` 或 `[(0.2, 0.4, 0.6), (0.4, 0.6, 0.8), (0.6, 0.8, 1.0)]`,表示散点图中连续的点会按照列表中的顺序依次使用这些颜色。
总之,`palette` 参数的取值非常灵活,你可以根据自己的需求选择不同的输入类型来控制散点图的颜色。