for i=1:6 Channle{1,i}=[mean_data_0(i),mean_data_10(i),mean_data_20(i),mean_data_30(i),mean_data_40(i),mean_data_50(i),mean_data_60(i),mean_data_70(i),mean_data_80(i),mean_data_90(i),mean_data_100(i)]; end

这段代码是一个 for 循环，循环变量 i 的范围是 1 到 6。在循环体中，将以 "mean_data_" 开头的变量名和一个下标 i 组合成一个字符串，表示要访问的变量名，例如 "mean_data_0"，"mean_data_10" 等等。

然后，将访问到的每个变量中的第 i 列数据取出来，组成一个长度为 11 的数组，并将其赋值给 Channle 数组中的第 i 个元素。这样，就将以 "mean_data_" 开头的变量中的多列数据按照列的顺序存储到了 Channle 数组的不同元素中。最终，Channle 数组中的每个元素都是一个包含了多列数据的数组，可以在后续的程序中进行进一步处理和分析。

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clear all clc %加载数据 pathname="D:\我的文档\工作工作\热电偶温度拟合\20230526\data\"; for i=0:10:100 eval(['filename="',num2str(i),'.xlsx"']); file=fullfile(pathname,filename); eval(['data_',num2str(i),'=xlsread(file)']); end count=1; figure(count) count=count+1; for i=0:10:100 evlStr=['mean_data_' num2str(i),'=mean(data_',num2str(i),',1);'] eval(evlStr); end Channle=cell(1,10); for i=1:6 Channle{1,i}=[mean_data_0(i),mean_data_10(i),mean_data_20(i),mean_data_30(i),mean_data_40(i),mean_data_50(i),mean_data_60(i),mean_data_70(i),mean_data_80(i),mean_data_90(i),mean_data_100(i)]; end y_Value=[0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100]; a=cell(1,6); yn=cell(1,6); for i=1:6 a{i}=polyfit(Channle{i}(5:11),y_Value(5:11),2); yn{i}=polyval(a{i},Channle{i}(5:11)); figure plot(Channle{i}(5:11),yn{i},'o') hold on plot(Channle{i}(5:11),y_Value(5:11),'r--') hold off title(['channle',num2str(i),'拟合结果']); end %y=a{i}(1)*x^2+a{i}(2)*x+a{i}(3)

你的代码是用 MATLAB 实现的，它的功能是对热电偶温度数据进行拟合。通过读取文件夹中的不同温度数据，将它们分别存储在不同的变量中（如 data_0, data_10, data_20 等）。然后，对每个变量进行求平均值，得到 mean_data_0, mean_data_10, mean_data_20 等。接下来，将每个温度下的同一通道的数据存储在 Channle 变量中，并用 polyfit 函数对每个通道的数据进行二次拟合，得到拟合系数 a{i}，再用 polyval 函数计算拟合结果 yn{i}，最后画出拟合图像。

for i=1:6 a{i}=polyfit(Channle{i}(5:11),y_Value(5:11),2); yn{i}=polyval(a{i},Channle{i}(5:11)); figure plot(Channle{i}(5:11),yn{i},'o') hold on plot(Channle{i}(5:11),y_Value(5:11),'r--') hold off title(['channle',num2str(i),'拟合结果']); end

这段代码同样是一个 for 循环，循环变量 i 的范围是 1 到 6。在循环体中，首先使用 polyfit 函数对 Channle{i}(5:11) 和 y_Value(5:11) 这两组数据进行二次多项式拟合，得到一个二次多项式函数的系数 a{i}。

接着，将这个二次多项式函数应用到 Channle{i}(5:11) 的数据上，得到拟合后的 y 值，存储在 yn{i} 中。

然后，使用 plot 函数将拟合结果和原始数据绘制在同一个图形窗口中，其中拟合结果用圆圈表示，原始数据用红色虚线表示。使用 hold on 和 hold off 函数来保留图形窗口中已经存在的图形，以便后续的绘图操作。

最后，设置图形窗口的标题，用于显示当前处理的 Channle 编号和拟合结果。这样，就完成了对 Channle 数据进行二次多项式拟合和可视化处理的过程。