data1.apply(lambda x : sum(x.isnull())/len(x), axis=0)
时间: 2023-10-09 09:05:15 浏览: 80
这段代码是对一个数据集进行处理,计算每列(axis=0)的缺失值数量占该列总行数的比例。具体来说,`data1`是一个数据集,`apply`方法会对该数据集的每一列(axis=0)进行操作。`lambda x`表示对于每一列(x是一个Series类型),执行后面的操作。`sum(x.isnull())`表示该列中缺失值的数量,`len(x)`表示该列的总行数,计算这两者的比例即可得到缺失值数量占比。最终,该代码会返回一个由每一列的缺失值占比构成的Series类型。
相关问题
result = data[data.apply(lambda x: newstr in x.values, axis=1)]
这行代码用于筛选出数据中宿舍号等于输入的newstr的所有行。apply函数是pandas库中的一个函数,它可以将传入的函数应用于DataFrame的每一行或每一列,axis=1表示按行进行操作。lambda函数x.values返回的是DataFrame的一行数据,这里判断newstr是否在x.values中,如果是则返回True,否则返回False。最终返回的是一个Bool类型的Series,True表示该行符合条件,False表示不符合条件。将该Series传入data中,会筛选出所有符合条件的行组成的DataFrame。
null_ratio = null_counts.apply(lambda x: 1-x / len(null_counts_group))怎么变成百分数
您可以在 lambda 表达式中将计算结果乘以 100,然后在字符串格式化时添加百分号,以将其转换为百分数。以下是一个示例代码:
```python
null_ratio = null_counts.apply(lambda x: (1-x / len(null_counts_group)) * 100)
percent_null_ratio = null_ratio.apply(lambda x: "{:.2f}%".format(x))
print(percent_null_ratio)
```
在上面的代码中,我们首先将计算结果乘以 100,然后使用 lambda 表达式将每个值格式化为带有两位小数的百分数字符串。最终输出结果为每个列的空值比例的百分数字符串列表。
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