交叉验证matlab代码

以下是一个简单的 MATLAB 代码示例，用于执行交叉验证。这个示例使用了内置的 `crossval` 函数，该函数可以用于许多不同的交叉验证方法。

% 数据集准备
load fisheriris % 加载鱼类数据集
X = meas; % 特征矩阵
Y = species; % 标签

% 分类器
classifier = fitcknn(X,Y,'NumNeighbors',5); % k-最近邻分类器

% 交叉验证
cv = crossval(classifier); % 使用默认的 K 折交叉验证
loss = kfoldLoss(cv); % 计算平均损失

% 结果
disp(['平均损失： ', num2str(loss)]);

这个例子使用了 `fitcknn` 函数来创建一个 k-最近邻分类器，然后使用 `crossval` 函数来执行默认的 K 折交叉验证。最后，使用 `kfoldLoss` 函数计算损失并输出结果。根据需要，可以调整分类器参数和交叉验证方法。