pandas 将多组数据分别写入同一个exl的不同表格中，数据不覆盖

你好！关于你的问题，可以使用 Pandas 库提供的 ExcelWriter 方法。首先，创建一个 ExcelWriter 对象，然后使用 to_excel 方法将数据写入 Excel 表格中。具体步骤如下：

1. 创建 ExcelWriter 对象：

import pandas as pd

writer = pd.ExcelWriter('result.xlsx')

2. 将数据写入 Excel 表格中，使用 sheet_name 参数指定表格名称：

df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')

3. 最后，保存并关闭 ExcelWriter 对象：

writer.save()

其中，df1 和 df2 分别表示要写入的两组数据，Sheet1 和 Sheet2 分别表示表格名称。这样就可以将多组数据分别写入同一个 Excel 文件的不同表格中，数据不会相互覆盖。

相关问题

pandas怎么写入到表格 覆盖原来数据

如果你想将 pandas 数据框写入到一个表格中并覆盖原来的数据，可以使用 pandas 库中的 to_csv 方法。具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取原来的表格数据
original_data = pd.read_csv('original_data.csv')

# 对数据进行处理，得到新的数据框 new_data

# 将新的数据框写入到原来的表格中并覆盖原来的数据
new_data.to_csv('original_data.csv', index=False)

在 to_csv 方法中，第一个参数指定要写入的表格文件名，第二个参数 index=False 表示不要写入索引列。如果原来的表格文件不是 csv 格式的，可以将 to_csv 方法中的参数改为对应的格式。

将pandas写入excel指定表格中

可以使用 pandas 库中的 to_excel 方法将数据写入 Excel 文件中的指定表格中。具体操作步骤如下：

1. 首先，需要导入 pandas 库和 ExcelWriter 类：

import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter

2. 然后，读取 Excel 文件并创建一个 ExcelWriter 对象：

df = pd.read_excel('data.xlsx')
writer = ExcelWriter('data.xlsx')

3. 接下来，将数据写入指定表格中，例如将数据写入名为 Sheet1 的表格中：

df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

4. 最后，保存 Excel 文件并关闭 ExcelWriter 对象：

writer.save()
writer.close()

需要注意的是，如果指定的表格不存在，则会自动创建一个新的表格。如果指定的表格已经存在，则会覆盖原有的数据。