用matlab写多种调制信号方式识别代码

以下是使用 MATLAB 编写的一些常见的调制信号识别代码示例：

1. 二进制频移键控（Binary Frequency Shift Keying，BFSK）识别：

% 生成 BFSK 调制信号
f1 = 100; % 低频信号频率
f2 = 300; % 高频信号频率
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
msg = [1 0 1 1 0 1 0 0 1 0]; % 待发送的二进制数据
bpsk = cos(2*pi*f1*t).*msg + cos(2*pi*f2*t).*(1-msg);

% 识别 BFSK 调制信号
threshold = 0.3; % 阈值
f_detect = abs(fftshift(fft(bpsk))).^2; % 计算功率谱密度
f_detect = f_detect/max(f_detect); % 归一化
[~, idx] = max(f_detect); % 寻找功率谱密度最大值的下标
if idx <= length(f_detect)/2 % 判断是否为低频信号
    if f_detect(idx) > threshold % 判断是否超过阈值
        fprintf('Detected low frequency signal.\n');
    else
        fprintf('No signal detected.\n');
    end
else % 判断是否为高频信号
    if f_detect(idx) > threshold % 判断是否超过阈值
        fprintf('Detected high frequency signal.\n');
    else
        fprintf('No signal detected.\n');
    end
end

2. 二进制相位键控（Binary Phase Shift Keying，BPSK）识别：

% 生成 BPSK 调制信号
f = 100; % 信号频率
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
msg = [1 0 1 1 0 1 0 0 1 0]; % 待发送的二进制数据
bpsk = cos(2*pi*f*t + pi*msg);

% 识别 BPSK 调制信号
threshold = 0.3; % 阈值
f_detect = abs(fftshift(fft(bpsk))).^2; % 计算功率谱密度
f_detect = f_detect/max(f_detect); % 归一化
[~, idx] = max(f_detect); % 寻找功率谱密度最大值的下标
if f_detect(idx) > threshold % 判断是否超过阈值
    fprintf('Detected BPSK signal.\n');
else
    fprintf('No signal detected.\n');
end

3. 二进制振幅键控（Binary Amplitude Shift Keying，BASK）识别：

% 生成 BASK 调制信号
f = 100; % 信号频率
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
msg = [1 0 1 1 0 1 0 0 1 0]; % 待发送的二进制数据
bask = msg.*cos(2*pi*f*t);

% 识别 BASK 调制信号
threshold = 0.3; % 阈值
f_detect = abs(fftshift(fft(bask))).^2; % 计算功率谱密度
f_detect = f_detect/max(f_detect); % 归一化
[~, idx] = max(f_detect); % 寻找功率谱密度最大值的下标
if f_detect(idx) > threshold % 判断是否超过阈值
    fprintf('Detected BASK signal.\n');
else
    fprintf('No signal detected.\n');
end

以上代码仅作为示例，实际应用中需要根据具体的调制方式和信噪比等条件进行调整。