将tf.contrib.layers.l2_regularizer(0.0001)转换成fensorflow现在支持的格式
时间: 2024-04-08 09:30:20 浏览: 157
深度学习+tensorflow模型格式转换uff
在 TensorFlow 2.x 中,`tf.contrib.layers.l2_regularizer` 已经被移除了,但你可以使用 `tf.keras.regularizers.l2` 来实现相同的功能。下面是将 `tf.contrib.layers.l2_regularizer(0.0001)` 转换成 TensorFlow 2.x 格式的代码示例:
```python
import tensorflow as tf
l2_regularizer = tf.keras.regularizers.l2(0.0001)
```
现在,你可以将 `l2_regularizer` 应用于需要正则化的层中,例如:
```python
dense_layer = tf.keras.layers.Dense(64, kernel_regularizer=l2_regularizer)
```
这样就能实现与 `tf.contrib.layers.l2_regularizer` 相同的功能了。
阅读全文