AttributeError: 'memoryview' object has no attribute 'total_seconds'

这个错误通常是因为你在一个 `memoryview` 对象上调用了 `total_seconds()` 方法。但是，`memoryview` 对象没有 `total_seconds()` 方法，只有 `datetime.timedelta` 对象才有这个方法。

可能的解决方案是确保你在 `datetime` 对象上调用 `total_seconds()` 方法而不是 `memoryview` 对象。如果你确定你的代码没有错误，那么可能是你在使用的 Python 版本过旧，没有实现该方法。你可以尝试升级你的 Python 版本或者使用其他方法来代替 `total_seconds()`。

相关问题

AttributeError: 'float' object has no attribute 'total_seconds'

这是一个 Python 的错误信息，通常是因为在 float 类型的对象上调用了 total_seconds() 方法，而该方法只能在 datetime.timedelta 类型的对象上调用。建议检查代码中的数据类型和方法调用是否正确。

AttributeError: 'DatetimeProperties' object has no attribute 'total_seconds'

这个错误通常发生在尝试对一个不是datetime对象的数据结构使用`total_seconds`方法时。`AttributeError: 'DatetimeProperties' object has no attribute 'total_seconds'`表明你在试图从一个`DatetimeProperties`对象上获取`total_seconds`属性，但是这个对象实际上并没有这个属性。

`total_seconds()`是一个直接作用于`pandas.Series`中的`datetime64`数据的方法，它会返回一个浮点数，表示该时间序列的总秒数。如果你收到这个错误，可能是以下几个原因：

1. 你传递给`total_seconds`的不是`datetime64`对象而是其他类型（如字符串、整数等），需要确保你的列已经被转换成了正确的日期时间格式。
2. 可能是在处理之前，`grow_time_seconds`或`dry_time_seconds`还没有被设置为日期时间类型，所以你可能需要再次确认它们的类型并应用`pd.to_datetime`和`.dt.total_seconds()`。

请检查你的数据，并确保你正在操作的是正确的`datetime64`列，比如这样：

if isinstance(df['grow_time'][0], pd.Timestamp):  # 检查每一项是否是datetime
    df['grow_time_seconds'] = df['grow_time'].apply(lambda x: x.total_seconds())
else:
    raise ValueError('grow_time列需要是datetime格式')