Python打开一个excel在插入一列列名，并把第一列8位数值转换成日期格式，再转换成枢纽表

以下是Python代码，实现打开一个Excel文件，在第一列插入列名，并把第一列的8位数值转换成日期格式，然后转换为枢纽表：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 在第一列插入列名
df.insert(0, 'Date', '')

# 把第一列的8位数值转换成日期格式
df['Date'] = pd.to_datetime(df.iloc[:, 0], format='%Y%m%d')

# 转换成枢纽表
pivot_table = df.pivot_table(index=['Date'], aggfunc='sum')

# 打印枢纽表内容
print(pivot_table)

需要注意的是，读取Excel文件需要安装`pandas`库，可以通过以下命令进行安装：

pip install pandas

相关问题

Python打开Excel在一列中写入列名

下面是一个示例代码，用于打开一个Excel文件并在指定列中写入列名：

import openpyxl

# 打开指定的Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取指定的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 在第一列（A列）中写入列名
worksheet.cell(row=1, column=1, value='Column Name')

# 保存Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

在这个例子中，我们使用openpyxl库打开名为"example.xlsx"的Excel文件，并在第一列（A列）中写入列名"Column Name"。然后，我们将文件保存回原始文件中。

如何用python对excel某一列转换数字格式

可以使用 openpyxl 库来实现。首先需要导入 openpyxl 包:

import openpyxl

然后打开 Excel 文件并选择需要操作的工作表:

workbook = openpyxl.load_workbook('file.xlsx')
worksheet = workbook['Sheet1']

接下来可以通过列的字母或列名来选择需要转换格式的列，然后使用 for 循环遍历每一行，在每一行中将该列的单元格值转换为数字格式，代码示例如下:

column_name = 'columnName'   # 列名
column_letter = 'A'          # 列字母
for rowNum in range(2, worksheet.max_row + 1):
    cell = worksheet[f'{column_letter}{rowNum}']
    cell.value = float(cell.value)

其中，max_row 属性表示工作表中最大行数。循环从第二行开始遍历（第一行通常为表头），将每行中该列的数值转换为浮点数（float）。最后保存修改：

workbook.save('file.xlsx')

注意：如果该列中有非数字值，会导致代码运行失败。在将数值转换之前，需要先判断该单元格的值是否为数字，例如：

if isinstance(cell.value, (int, float)):
    cell.value = float(cell.value)