优化器从Adam切换到SGD要使用什么学习率

当从Adam优化器切换到SGD优化器时，通常需要将学习率调整得更小一些。因为Adam优化器使用了自适应学习率，可以更快地收敛到较优解，而SGD优化器则是一个基本的优化器，需要一个较小的学习率来避免梯度爆炸或消失的问题，并且可能需要更多的迭代次数来达到最优解。一般建议将学习率减小到Adam的十分之一或百分之一左右，然后逐步增加学习率，直到获得最佳结果。具体的学习率大小需要根据具体的情况进行调整。