CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED
时间: 2024-06-17 18:05:06 浏览: 17
CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED是CUDNN库返回的一个错误状态,表示当前调用的函数或者操作在当前硬件或者软件环境下不支持。可能是因为硬件不支持某些特性,或者软件版本不兼容等原因引起的。
如果你在使用CUDNN库时遇到了CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED错误,建议你首先检查一下你的硬件和软件版本是否满足要求,尝试更新到最新版本。如果问题依然存在,可以进一步查看CUDNN库的文档和错误日志,以便更好地理解错误的原因和解决方法。
相关问题
CUDNN_BACKEND_EXECUTION_PLAN_DESCRIPTOR: cudnnFinalize Descriptor Failed cudnn_status: CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED
CUDNN_BACKEND_EXECUTION_PLAN_DESCRIPTOR是cudnn库中的一个描述符,主要用于指定GPU的执行计划。当CUDNN_BACKEND_EXECUTION_PLAN_DESCRIPTOR执行最终描述符失败时,通常是由于当前的GPU架构不支持所需的计算。您可以尝试更改计算的设置或更改硬件设备来解决此问题。
如果您需要更多关于CUDNN_BACKEND_EXECUTION_PLAN_DESCRIPTOR的信息,可以参考以下链接:https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/api/index.html#cudnnBackendDescriptor_t。
CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED
CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED是CUDA库中的一个错误码,表示某个操作或功能在当前环境下不被支持。具体来说,它表示CUBLAS库中的某个函数调用无法在当前GPU设备上执行。
当你在使用CUBLAS库时,如果遇到CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED错误码,可能有以下几种原因:
1. GPU设备不支持所需的操作或功能。这可能是因为你的GPU设备版本较旧,不支持某些新的特性或操作。
2. CUDA驱动版本与CUBLAS库版本不匹配。请确保你的CUDA驱动和CUBLAS库版本兼容。
3. 编译时未正确链接CUBLAS库。请检查你的编译设置,确保正确链接了CUBLAS库。
如果你遇到了CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED错误码,可以尝试以下解决方法:
1. 更新GPU驱动程序:访问GPU制造商的官方网站,下载并安装最新的GPU驱动程序。
2. 更新CUDA工具包:如果你使用的是CUDA工具包,请确保使用最新版本,并与你的GPU驱动程序兼容。
3. 检查硬件要求:查看CUBLAS文档,确认你的GPU设备是否支持所需的操作或功能。
4. 检查代码逻辑:检查你的代码逻辑,确保没有使用不支持的操作或功能。
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