matlab小波变换算法

小波变换是一种信号分析方法，可以将一个信号分解成不同的频率带，并且在时间和频率上都有较好的局限性。MATLAB提供了多种小波变换函数，常用的有wavedec和waverec函数。

wavedec函数可以将一个信号进行多层小波分解，其语法如下：

[c, l] = wavedec(x, n, wname)

其中，x是要进行小波分解的信号，n是小波分解的层数，wname是指定的小波函数名称。函数返回的c是小波系数向量，l是每层小波分解的长度信息。

waverec函数可以将小波系数向量重构成原始信号，其语法如下：

y = waverec(c, l, wname)

其中，c是小波系数向量，l是每层小波分解的长度信息，wname是指定的小波函数名称。函数返回的y是重构后的信号。

以下是一个简单的小波变换算法示例：

% 读取信号
x = load('signal.mat');

% 小波分解
[c, l] = wavedec(x, 3, 'db4');

% 小波系数可视化
subplot(2,2,1); plot(x); title('原始信号');
subplot(2,2,2); plot(c(1:l(1))); title('第一层小波系数');
subplot(2,2,3); plot(c(l(1)+1:l(1)+l(2))); title('第二层小波系数');
subplot(2,2,4); plot(c(l(1)+l(2)+1:end)); title('第三层小波系数');

% 小波重构
y = waverec(c, l, 'db4');

% 重构信号可视化
figure; plot(y); title('重构信号');