FP_tree怎么找出强关联规则
时间: 2023-04-12 15:00:47 浏览: 97
FP_tree可以通过以下步骤找出强关联规则:
1. 构建FP_tree,将所有的事务按照频繁项集的顺序插入到树中。
2. 对于每个频繁项集,找出其所有的条件模式基。
3. 对于每个条件模式基,构建条件FP_tree。
4. 对于每个条件FP_tree,递归地找出其中的频繁项集。
5. 对于每个频繁项集,计算其支持度和置信度,找出强关联规则。
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相关问题
怎么从fp-tree里挖掘关联规则
FP-Growth算法可以从FP-Tree中挖掘频繁模式,从而产生关联规则。具体步骤如下:
1. 构建FP-Tree,统计每个项集的支持度。
2. 从FP-Tree中挖掘频繁项集,产生频繁项集列表。
3. 对于每个频繁项集,产生所有可能的关联规则。
4. 对于每个关联规则,计算其置信度,只保留满足最小置信度要求的规则。
FP-Growth算法通过压缩数据和利用FP-Tree的性质,比Apriori算法更高效。同时,它可以直接挖掘频繁项集,而无需遍历所有可能的项集,从而减少了候选项集的数量,提高了算法效率。
fptree关联规则挖掘
可以,关联规则挖掘是一种数据挖掘技术,可以通过分析数据集中的项之间的关联关系,发现它们之间的潜在关系和趋势,从而得出有用的信息和提高预测准确度。FPTree是一种用于高效挖掘频繁项集的数据结构,使用FPTree可以减少大量不必要的扫描和存储操作,提高了算法的效率。