java lucene词干提取_lucene 进行去除停用词和词干提取

好的，针对您的问题，我可以给出以下的解答：要使用Lucene进行去除停用词和词干提取，您需要按照以下步骤进行操作：

1. 下载并导入Lucene库：您需要下载Lucene库并将其导入到Java项目中。

2. 创建分词器：使用Lucene库中的分词器对文本进行分词处理。

3. 去除停用词：使用Lucene库中的停用词过滤器去除停用词。

4. 进行词干提取：使用Lucene库中的词干提取器进行词干提取处理。

下面是一个使用Lucene对文本进行去除停用词和词干提取的示例代码：

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.core.StopAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.en.PorterStemFilter;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute;

import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;

public class LuceneStemmingExample {

    public static void main(String[] args) throws IOException {

        // 创建分词器
        Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();

        // 创建停用词过滤器
        StopAnalyzer stopAnalyzer = new StopAnalyzer();

        // 创建词干提取器
        PorterStemFilter stemFilter = new PorterStemFilter(analyzer.tokenStream(null, new StringReader("running")));

        // 去除停用词
        TokenStream tokenStream = stopAnalyzer.tokenStream(null, new StringReader("I am running in the park"));

        // 获取处理结果
        CharTermAttribute charTermAttribute = tokenStream.addAttribute(CharTermAttribute.class);
        tokenStream.reset();

        while (tokenStream.incrementToken()) {
            // 进行词干提取
            stemFilter.reset();
            stemFilter.incrementToken();

            // 输出处理结果
            System.out.println(charTermAttribute.toString());
        }

        tokenStream.end();
        tokenStream.close();
    }
}

这个示例代码中，我们使用了StandardAnalyzer分词器和StopAnalyzer停用词过滤器，同时使用了PorterStemFilter词干提取器对文本进行处理。在输出的结果中，我们可以看到停用词已经被去除，而单词“running”也被转换为了“run”。