cuda11.1的docker镜像下载

您可以通过以下命令从NVIDIA官方Docker Hub下载CUDA 11.1的镜像：

docker pull nvidia/cuda:11.1-base

这将下载基于CUDA 11.1的基础镜像。如果您需要其他变体，例如带有开发工具的完整镜像或与特定GPU架构兼容的镜像，您可以在NVIDIA Docker Hub页面上找到更多选项。

请注意，在下载之前，请确保您已正确安装并配置了Docker。

相关问题

获取pytorch的docker镜像

您可以通过Docker Hub获取PyTorch的官方镜像。官方提供了多个PyTorch镜像版本，包括不同的Python版本和CUDA版本。您可以使用以下命令拉取PyTorch的最新镜像：

docker pull pytorch/pytorch

这将获取最新版本的PyTorch镜像。如果您需要特定的Python版本或CUDA版本，您可以在命令中指定标签，例如：

docker pull pytorch/pytorch:1.9.0-cuda11.1-cudnn8-runtime

这将获取PyTorch 1.9.0版本，基于CUDA 11.1和cuDNN 8的镜像。请注意，您可能需要根据您的CUDA和cuDNN版本需求选择合适的镜像。

获取镜像后，您可以使用`docker run`命令来启动容器并使用PyTorch。例如：

docker run -it --rm pytorch/pytorch

这将以交互模式启动一个新的容器，并进入容器的终端。您可以在容器内部执行PyTorch相关的操作。

希望这些信息对您有所帮助！

有什么pytorch的docker镜像吗

可以在Docker Hub上找到许多pytorch镜像，例如pytorch/pytorch、pytorch/pytorch:latest、pytorch/pytorch:1.9.0-cuda11.1-cudnn8-runtime等。您可以选择适合您的需求的不同版本。