你是一个mysql调优专家，请你分析如下sql，并给出优化的方案，让我们一步一步来优化： SELECT * FROM stu_homework_evaluation_task WHERE LOCATE('14969662', commit_group_members) > 0

首先，我们可以看到这个SQL语句使用了LOCATE函数，这个函数在执行的时候会扫描所有的记录来查找匹配的字符串，这样的话在大数据量的情况下会导致性能问题。

那么我们可以考虑优化这个SQL语句：

1. 使用索引

对于commit_group_members字段，如果使用了FULLTEXT索引或者BTREE索引，都可以提高查询速度。可以通过以下语句创建索引：

CREATE INDEX idx_commit_group_members ON stu_homework_evaluation_task (commit_group_members);

2. 避免使用函数

我们可以考虑修改SQL语句，避免使用LOCATE函数。可以使用LIKE语句来代替：

SELECT * FROM stu_homework_evaluation_task WHERE commit_group_members LIKE '%14969662%';

这样的话，MySQL可以直接使用索引来查找匹配的记录，从而提高查询效率。

3. 优化数据结构

如果commit_group_members字段存储的是一个JSON字符串，我们可以考虑将其拆分成多个字段，避免使用字符串搜索。这样的话可以提高查询效率，并且可以减少数据库中的冗余数据。

4. 缓存数据

如果查询的数据经常变化不大，我们可以考虑将查询结果缓存起来，避免每次都重新查询数据库。可以使用Memcached或Redis等缓存工具。

总结：以上是我给出的一些优化方案，具体的实现需要根据实际情况进行选择。